将经济分为“智能”和“波兰尼知识”两个互补部分，可以更好地解释人工智能的影响。当前，人工智能极大地增强了“智能”领域，这反而提升了“波兰尼知识”（即人类特有的、与具体情境相关的隐性知识）的价值和稀缺性。因此，该模型预测，需要人类深度参与的领域其就业和薪资将迎来缓慢而持久的增长，这与我们目前观察到的技术飞速发展但经济平稳增长的现象相符。
一个解释AI影响的新模型
传统的经济模型在解释人工智能带来的重大变革时已经失效。我们需要一个更合适的框架来理解现状。这个框架将经济体中的生产要素分为至少两种。
在这个模型中，智能和波兰尼知识结合起来产生输出。它们之间的可替代性相当有限。
两种关键的生产要素
智能 (Intelligence): 指的是形式化的智慧，例如下棋、证明数学定理和在评估中取得好成绩。人工智能在这一领域带来了巨大提升，但人类同样具备这些能力。
波兰尼知识 (Polanyi knowledge): 指的是特定时间和地点的知识、无法言传的知识、习俗和习惯，以及许多其他具体细节。这是人类的专长。虽然人工智能可以辅助其产生，但目前还无法让一个AI进入办公室并理解其运作方式。
这两者主要是互补关系，而非替代关系。例如，如果你的办公室存在文化或规范问题，仅仅引入由AI驱动的技术知识通常无法解决，甚至可能通过赋予寻租者更多权力而使问题恶化。
AI冲击带来的核心预测
最近，美国经济的“智能”要素经历了一次巨大的积极冲击，并且未来还会有更多。这个模型的核心预测是：
- 波兰尼知识领域的边际回报、就业和实际工资将会增加。
- 原因在于，与现在海量的“智能”相比，作为补充输入的波兰尼知识变得相对稀缺。
- 与此同时，“智能”领域本身可能会出现一些过渡性失业，尤其是在人机协作的“半人马模式”逐渐像国际象棋领域那样消退之后。
为什么变化是缓慢的？
波兰尼知识领域无法被迅速或简单地提升。它本质上是“混乱”的。
- 因此，该领域的工资和就业增长会来得比较慢。
- 但这种增长将持续很长一段时间，因为吸收和利用现有及未来的AI/智能进步需要很长时间。
即使有人或某个实体能够“控制”整个智能领域，他们对社会的影响力也远比表面上看起来的要有限。因为，与之配套的必要补充要素——波兰尼知识——是缺失的。
模型与现实的吻合
到目前为止，这个非常简单的模型与我们观察到的数据相符：
- 我们见证了令人震惊的AI和技术进步。
- 就业市场表现良好。
- 市场并未显示出高风险预期。
- 经济增长稳健，虽未出现爆炸式增长，但未来很可能会上升。
随着“波兰尼知识”领域缓慢地追赶并融合“智能”领域的爆炸式发展，这些预测会发生一些变化。但在此期间，这个简单的框架是理解我们当前处境的最佳方式。