针对部分数学家对人工智能（AI）影响的担忧，一种不同的观点认为，关键不在于控制技术本身，而在于数学家们如何适应这一新技术。这种观点承认，AI 可能会改变传统的工作模式，但预测其带来的巨大益处将远超当前所见。与其寄望于公司来管理这场变革，不如由数学家群体自身主动调整，例如奖励那些利用 AI 成果来增进人类理解的工作。最终，这些担忧被认为是为时过早的，现在更应该保持耐心，并为拥有更强大的数学工具而庆祝。
决定未来的不是技术，而是适应能力
许多数学家认为，AI 对其领域的未来是好是坏，主要取决于技术控制者的决策。
“…这些变化最终是有益于该领域还是具有破坏性影响，在很大程度上将取决于控制这项新技术的人类的决定。”
然而，这种看法可能忽略了更关键的因素：数学家群体适应新现实的能力。没有什么能阻止数学界去主动奖励那些有价值的工作。
- 即使一个定理已经被 AI 证明，数学界仍然可以奖励那些“填补数学理解空白”的人。
- 如果增进理解的工作真的那么重要，我们完全有能力继续从事并给予专业上的认可。
接受地位的改变并承担个人责任
AI 可能会让数学家感觉自己成了“AI 的下属或助手”，这是一种地位上的变化，需要时间去适应。这与作者本人对其写作生涯的看法类似——他认识到 AI 总有一天会成为比他更好的专栏作家和博主。
我们不应指望公司来解决这个问题。
我不会指望那些“行事风格如出一辙”的公司……来管理、缓和或平息这一即将到来的趋势。
真正的责任在于个人。无论是普通学者还是菲尔兹奖得主，都需要思考如何将自己现有的知识和技能，转化为与 AI 时代相兼容的新方法。主动调整和适应是自己的事。
新的机遇与为时过早的抱怨
当前的抱怨似乎为时过早。这场“思想革命”才刚刚开始，现在就下定论还太早了。
与其担忧，不如看到 AI 带来的积极方面：
- 兴趣和资金将会增加：AI 的发展使数学变得比以往任何时候都更加重要，这很可能在中期内为数学领域带来更多的资助和关注。
- 开辟新的研究路径：虽然 AI 公司目前专注于解决著名的数学难题，但数学家可以引领 AI 在其他方面的应用，例如利用 AI 来产生、阐明和传授“更多的数学理解”。
这更像是在说：“我不喜欢这场思想革命的头一两个星期”。在这种情况下，我们最需要的或许是多一点耐心。毕竟，我们现在都拥有了更强大的数学资源，这也值得我们庆祝一番。