OpenAI 宣布其AI模型解决了数学界著名的“千禧年大奖难题”之一，这一成就本应是巨大的胜利，却因其背后的争议而蒙上阴影。事件的核心在于 OpenAI 被指控在得知其他研究人员即将取得突破后，利用其庞大资源抢先发表成果。这一行为引发了关于学术剽窃和违反学术规范的严重指控，导致 OpenAI 虽然在技术上取得了进展，却可能疏远了它试图打动的整个数学界。
一项被争议笼罩的突破
OpenAI 宣布其一个未发布的模型在 88 小时内解决了关于流体运动的纳维-斯托克斯问题。这是一个困扰了人类研究者近 90 年的难题，并附有 100 万美元的悬赏。然而，这一宣布的时机非常可疑。
就在 OpenAI 发布消息的前一天，纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 公司的研究员 Levent Alpöge 发表了关于一个相关问题的发现。Buckmaster 称，他在得知 OpenAI 了解他们的进展后联系了对方，但谈话很快变得不愉快。
一名 OpenAI 的研究员问他：“你为什么要毁掉你的职业生涯？” 当 Buckmaster 追问时，他得到的答复是：“如果你不想让我客气，那我就不必客气了。”
据称，OpenAI 还敦促 Buckmaster 发表成果时署上 OpenAI 内部模型的功劳，并去掉其合作者 Alpöge 的名字。
剽窃指控与 OpenAI 的辩护
Buckmaster 怀疑 OpenAI 是否访问了他在解决问题时使用的 Codex（OpenAI 的产品）会话记录。对此，OpenAI 坚决否认。
- OpenAI 的立场： 公司在官方博客中声明，“研究人员和 AI 代理在他们公开发布之前，没有通过任何方式看到他们的任何工作——特别是，没有访问任何特定的用户数据来解决这个问题。”
- 无法排除的可能性： 尽管如此，OpenAI 承认，“虽然可能性不大，但我们不能排除从他们使用我们产品中获得的去识别化数据帮助改进了我们的模型。”
OpenAI 解释称，他们是在社交媒体上听到“有研究人员在千禧年大奖问题上取得进展”的传闻后，才决定投入资源尝试解决的。他们表示，投入数百万美元的匆忙行动只是为了“报告我们 AI 模型的重大进展”，并无意申领奖金。
两种文化的冲突：竞争与信任
即使撇开最严重的指控不谈，OpenAI 承认的“抢先”行为本身也震惊了数学界。这种做法与数学领域根深蒂固的开放和信任文化背道而驰。
“数学在很大程度上依赖于一种非正式的信任规范，”南卡罗来纳大学数学教授 Matthew Ballard 表示，“研究人员通常会与同事分享不成熟的想法和正在进行的工作，以期 sharpening 他们的思路。这样做是基于它不会演变成一场竞争的期望。”
- 信任的基石： 在数学界，学者们习惯于自由讨论自己的工作，而不必担心成果被抢走。
- AI 带来的恐惧： 现在，一个微小的暗示就可能让拥有巨大计算资源的公司放出成千上万的 AI 代理来解决问题。这种可能性让研究人员感到不安。
- “令人不寒而栗”： 卡内基梅隆大学教授 Jeremy Avigad 指出，“仅仅是想到 AI 系统可能会从我们的查询中窃取想法，就令人不寒而栗。”
一场得不偿失的胜利？
OpenAI 的行为可能是一次公关上的胜利，因为它展示了其模型的技术实力，尤其是在与竞争对手 Anthropic 有关联的研究背景下。然而，这种胜利的代价可能是巨大的。
牛津大学教授 Andras Juhasz 指出，虽然人类数学家之间也存在抢先发表的情况，但 OpenAI 展示了这种情况可以发生在“一万名数学家突然扑向你的问题”的巨大规模上。
最终，OpenAI 再次证明了其模型可以在数学前沿领域竞争。但在此过程中，它似乎疏远了它一直努力争取认可的学术团体，让这场技术上的胜利变成了一场得不偿失的公关灾难。