前谷歌 DeepMind 员工 Federico Felici 和 Jonas Buchli 创立了 Fusionality 公司，旨在解决核聚变行业的一个关键瓶颈。他们发现，许多聚变公司都在独立开发几乎相同的控制系统，造成了资源浪费。Fusionality 计划提供标准化的模块化控制系统，如同“乐高积木”，让客户可以专注于其核心技术，从而加速核聚变发电的商业化进程。
一个普遍存在的行业痛点
许多聚变公司都面临着一个共同的挑战：它们需要为反应堆开发复杂的控制系统，但市场上却缺少专业的供应商。创始人 Felici 指出，各公司都在从零开始构建自己的系统，然而这些系统中有 80% 的功能实际上是完全相同的。
“我们理想中会购买许多组件来构建我们的控制系统，但没有人提供这些组件——尤其没有人真正懂聚变领域的语言。”
开发和部署这些系统非常复杂，因为它们需要在瞬息之间做出决策，以维持聚变所需的极端条件。
Fusionality 的解决方案：标准化的“乐高积木”
Fusionality 的目标是基于不同反应堆设计中的共同物理原理，开发一套标准化的控制系统和模拟环境。这套系统就像一个基础平台，聚变公司可以在此基础上进行微调，以适应其特定的技术方案。
其核心作用是控制超高温等离子体，确保聚变反应的稳定进行，这包括：
- 维持精确的 温度
- 控制等离子体的 形状
- 管理恰当的 燃料水平
Felici 将他们提供的技术比作乐高积木，公司计划先从几个关键模块开始，然后逐步扩展，最终“服务于操作聚变反应堆所需的广泛技术”。
AI 的角色：辅助而非主导
两位创始人都拥有利用 AI 控制实验性聚变装置的背景。尽管如此，他们对 AI 在当前阶段的作用持务实态度。Felici 认为，AI 在未来的控制系统中将扮演重要角色，但目前还无法承担控制整个反应堆的重任。
“我不会主张让 AI 来扮演控制整个聚变反应堆的角色。”
目前，AI 更适合用于 “补充、增强或优化” 系统的某些部分，而不是完全取代传统控制方法。
当前焦点与未来规划
Fusionality 目前的重点是服务于 磁约束 核聚变技术，这是 Commonwealth Fusion Systems、Proxima Fusion 等初创公司采用的主流方法之一。未来，公司计划将其系统扩展到其他聚变技术路径。
凭借 370 万美元的预种子轮融资，这个七人团队正着手开发首批核心技术，以期为整个新兴的聚变能源供应链提供关键支持。