Opendoor 创始人 Eric Wu 的新公司 NavigateAI 正致力于解决建筑业严重的用工短缺问题。该公司通过一款在智能手机和智能眼镜上运行的 AI “副驾驶”，为现场工人提供实时的、免提的专家指导，帮助他们正确完成安装和施工任务。NavigateAI 获得了 2500 万美元的种子轮融资，并采用与客户分享项目成本节省的商业模式。尽管前景广阔，但公司仍面临着证明自身价值、说服经验丰富的老工人接受新技术以及潜在的法律责任等挑战。
建筑业的用工危机
建筑行业正面临巨大的劳动力短缺。据估计，仅为了跟上今年的建设需求，就需要额外约 35 万名工人。这个问题因多种因素而加剧：
- 工人老龄化： 现有劳动力的平均年龄正在上升。
- 劳动力流失： 更严格的移民政策导致部分工人离开美国。
- 项目激增： 以 AI 数据中心为代表的大型项目需求旺盛，对人力的需求也随之飙升。
以往一个大型数据中心在高峰期可能需要 750 名工人，而如今最大的项目则需要数千人，例如 Meta 的一个园区项目就需要约 5000 名建筑工人。
全球招聘公司 Kelly 的数据显示，90% 的数据中心运营商将人员短缺列为影响其建设或扩张能力的关键制约因素。
AI 副驾驶：NavigateAI 的解决方案
Eric Wu 的新公司 NavigateAI 旨在通过技术手段直接解决这一人力问题。
- 核心产品： 一款在智能手机和 Meta AI 眼镜上运行的 AI 助手，为工人提供 免提的专家指导。
- 使用方式： 工人可以将摄像头对准正在建造的物体，用自然语言提问，例如某个部件是否安装正确、扭矩是否达标、是否符合规范等。
- 功能： NavigateAI 能够实时调取建筑规格、制造商手册和公司政策，为工人提供即时答案。免提的眼镜体验尤其重要，因为这让工人在操作时无需分心查看手机。
为了推广产品，NavigateAI 还与一家保证毕业生就业的纤维安装技校合作，让工人在进入工地前就能熟悉 AI 辅助工作流程。事实证明，年轻工人更容易接受 这一新工具，而经验丰富的老工人则更相信自己的直觉。
商业模式与长期愿景
NavigateAI 的商业模式已经从最初的按使用量收费，转变为一种 分享所创造价值 的模式。
例如，如果 NavigateAI 帮助建筑商将一栋房屋的总成本从 30 万美元降低到 28 万美元，公司将从节省的 2 万美元中抽取大约 20% 作为回报。考虑到其投资方之一、全美最大的住宅建筑公司 Lennar 每年在劳动力和安装上的花费高达 90 亿美元，即使是 5% 到 10% 的效率提升也意味着数亿美元的潜在价值。
NavigateAI 的长远目标是 数据。每一次使用其产品完成的工作都会生成带有标签的、关于工人如何正确或错误地建造和维护物体的第一视角视频。Wu 相信，这个数据集未来对于机器人公司来说，其价值将不亚于软件业务本身。
面临的挑战与风险
尽管 NavigateAI 拥有强大的创始人和投资背景，但依然面临着一些实际的挑战：
- 价值归因困难： 很难精确证明成本节约完全是 NavigateAI 的功劳，而不是因为天气好、团队优秀或材料供应充足。这可能导致与客户在费用分成上产生纠纷。
- 资深工人的抵制： 经验丰富的老工人是行业知识的重要来源，但他们恰恰是对这项技术最抗拒的群体。
- 安全与责任： 如果 NavigateAI 的软件批准了一个后来出现故障的连接，责任该如何划分？产品缺陷责任是一个极易引发诉讼的领域。
- 潜在竞争： 尽管 Wu 认为现有竞品（如 Buildots 和 OpenSpace）更侧重于项目管理而非个人劳动，但大型科技公司（如 Meta）和类似的新兴企业仍可能成为威胁。