人工智能的真正影响并非简单地将每个员工都变成软件开发者，从而颠覆现有应用。实际的企业变革远比这复杂，因为它根植于组织的工作方式和员工的思维习惯。虽然人工智能让创造工具变得更容易，但大多数人并非天生的“工具构建者”，并且重大变革需要通过制度化的流程而非个人即兴创作来推动。因此，人工智能目前更多是增强现有工具，从大型系统到电子表格，并为即兴解决问题提供新途径。其真正的颠覆性潜力，不在于优化现有任务，而在于创造那些我们今天尚无法想象的全新工作方式。
人工智能的诱人误解
目前流行一种观点：人工智能将赋予每个人即时创建所需软件的能力，从而淘汰传统应用程序。这个想法在科技圈尤其有吸引力，因为它似乎能解决企业中普遍存在的重复性、枯燥的任务。
大型公司通常运行着数百甚至数千个不同的软件：
- 大型核心系统，如 SAP 和 Workday。
- 数百个 SaaS 应用，用于特定业务领域。
- 无数的自动化脚本、数据库，甚至包括管理部门的复杂电子表格。
尽管软件泛滥，但大量重复劳动依然存在。因此，认为人工智能可以快速创造工具来自动化这一切，似乎是顺理成章的。然而，这种看法忽略了软件的真正来源和人们的使用习惯。
最大的误解在于，编写代码的难度从来都不是主要障碍。真正的难题是首先要意识到你需要一个工具，然后明确这个工具应该做什么。
大多数人并非“工具构建者”
科技行业的从业者往往沉浸在创造工具、改变世界的思维中，容易忘记大多数人的工作方式并非如此。
- 一位顶尖的婚姻法律师，会全身心投入到案件和客户身上，而不是思考如何开发更好的法律检索软件。
- 一位出色的企业销售，会专注于产品、客户和竞争对手，而不是构想能提升效率的销售工具。
发现自动化机会本身就是一项技能。这催生了“前线部署工程师”这类角色——他们是技术构建者，能够深入律师事务所或建筑公司，发现那些专业人士自己都未曾察觉的、可以通过技术优化的环节。
更深层的问题在于，过去几十年的许多重大自动化创新，其问题本身和解决方案都并非显而易见。很多成功的软件在诞生前，都经历了数次失败的尝试，因为找到正确的问题和恰当的解决方法非常困难。
软件使用的两种模式：制度化与即兴化
企业软件的应用可以看作一个光谱，两端分别是 制度化 (Institutionalized) 和 即兴化 (Improvised)。
制度化: 指的是通过公司采购的专用工具（如 SAP 或 Rippling）来执行的标准化流程。这些流程经过精心设计，要求所有人都以同样的方式操作，以确保合规、安全和可审计。
即兴化: 指的是员工为处理专用工具无法覆盖的边缘案例、例外情况和一次性问题，而自发采用的解决方案。这是一个由电子表格、电子邮件、共享文件夹、截图和电话会议构成的“模糊空间”。
当一个即兴化的任务变得频繁、重要，并涉及收入和风险时，公司就必须将其制度化。你需要审计、安全和维护。这个过程解释了为何公司需要购买和维护如此多的应用程序。
人工智能如何融入现有动态
人工智能并不会打破“制度化”与“即兴化”并存的格局，而是会全面增强这个系统中的每一个环节。
- 现有的 制度化应用 将集成人工智能功能。
- 用于 即兴创作的工具 (如 Excel、Google Sheets) 会变得更加强大。
- 聊天机器人本身成为了一个 全新的即兴创作空间，与电子表格和邮件并存，分担它们的一些任务，也可能将成熟的任务交还给专用应用。
人工智能并未改变企业面临的基本问题，而是为这些问题创造了新的选项，并改变了决策的临界点。
例如，一家小型公司现在可以借助人工智能，在更长的时间里使用 Google Sheets 管理招聘，而不是立即购买昂贵的专用软件。
历史的启示
简单地为所有员工配备人工智能工具，就像在 1980 年代给每个人一台电脑和 Lotus 1-2-3，或在 1990 年代给每个人一个网络浏览器。
- 绝大多数员工并不会主动找到将这些通用工具融入日常工作的方法。
- 企业核心流程的转型（如发票处理或供应链管理）并非通过普及个人电脑或浏览器实现的，而是通过深思熟虑的战略项目完成的。
目前，企业正在通过试点项目来探索人工智能的用例，但这又回到了传统的 CIO 对话模式：评估、试点、衡量结果。这让高层管理者感到困惑：“我们有数百个流程，却只做了几个试点，这如何规模化？”
企业需要思考的三个核心问题
面对人工智能这样的代际性技术，每个公司都必须回答三个层面的问题：
如何部署？ 我们应该购买、自建，还是与初创公司合作？是选择微软等巨头捆绑的产品，还是寻找独立的解决方案？
它如何改变运营？ 这项技术对我们具体的业务意味着什么？它对保险公司或律师事务所的影响截然不同。
它带来了怎样的战略挑战？ 人工智能是否会威胁到我们现有的商业模式，或者创造全新的竞争压力和收入机会？
这些深刻的问题无法通过简单地给员工一个聊天机器人账号来回答。它们需要战略层面的思考，并且常常需要借助外部专业服务（如咨询公司或系统集成商）的帮助。
真正的变革在于未来
每一项新技术应用的初期，我们都倾向于用它来更快、更好地完成我们已有的工作。然而，随着时间的推移，真正的价值在于创造出全新的、以前无法想象的事物。
人工智能无疑将自动化现有公司和工作流程中的大量任务，但这只是一个开始。就像过去所有的平台变革一样，最终真正重要的，是那些曾经被认为不可能、甚至从未被想象过的新事物。