这系列观点探讨了人工智能（AI）的多重影响。一个核心论点是，我们正从“信息时代”过渡到“行动时代”，在这个新时代，当 AI 提供了海量的智能和行动力时，人类的目标设定、判断力和创造力将变得尤为宝贵。同时，文章也指出了 AI 当前的局限性，即它在可预测任务上表现出色，但在需要与对手进行复杂、快速互动的场景中仍显稚嫩。此外，文章还强调了 AI 带来的社会动荡，并呼吁优先解决公平性与弱势群体保护的问题，同时对由精英阶层主导解决方案的做法提出了质疑。最后，文章批判了将人类“五大性格特质”模型应用于大型语言模型的做法，认为这是一种根本性的概念错误。
从信息时代到行动时代
我们正在经历一个根本性的转变，从信息时代进入行动时代。每个技术革命都会改变稀缺资源的定义。
- 信息时代：互联网让信息变得丰富，但注意力和解读能力变得稀缺且更有价值。
- 行动时代：人工智能让智能和行动变得丰富，因此目标、成果、判断力、创造力以及决定做什么的能力将变得至关重要。
在这个智能和行动能力唾手可得的时代，能够确定目标和方向的组织将获得成功。
机器人能力的现实评估
人工智能和机器人在不同领域的表现存在巨大差异。它们的能力边界取决于任务的可预测性。
- 表现出色：在像百米赛跑这样规则明确、互动性低的可预测项目中，机器人已经超越了顶尖的人类运动员。
- 表现稚嫩：在需要快速、灵巧地应对意外和对手的复杂场景中，机器人仍处于起步阶段。例如，目前的机器人足球队面对一群八岁孩子组成的队伍将毫无胜算。
动荡的过渡期与社会责任
向新 AI 时代的过渡将是人类历史上最动荡的时期之一。这引发了一系列紧迫的社会问题。
如何利用这项技术让世界变得更公平，而不是加剧贫富差距？我们如何保护那些最容易受到人工智能伤害的人，包括那些失去生计和未来掌控感的人？
比尔·盖茨认为，回答这些问题并采取行动应该是世界的首要任务。然而，这种观点也引来了质疑：这个“世界”指的是谁？对于许多人来说，盖茨所指的“世界”似乎是由达沃斯论坛等少数精英组成的封闭圈子。
AI 没有“性格”
将心理学中的“五大性格特质”（开放性、尽责性、外向性、亲和性、神经质）应用于大型语言模型（LLM）是一种误导。
Hollis Robbins 指出，这些特质在 LLM 和人类身上衡量的东西完全不同。尽管有研究尝试用具体场景代替问卷来评估 AI，但其根本问题在于，我们不应将为人类设计的性格模型套用在机器上。
- 核心错误：将人类对自身描述的关联性总结称为“性格模型”本身就是有问题的。
- 最终建议：在大型语言模型的时代，这种本体论应该被彻底抛弃。