机器人数据初创公司 XDOF 在结束隐身模式仅三个月后，正洽谈以约 12 亿美元的估值进行 B 轮融资。此轮融资由 8VC 领投，主要得益于其业务的快速增长，年化收入已接近 5000 万美元。XDOF 的核心业务是为机器人行业提供数据收集和处理服务，旨在解决通用型机器人缺乏大规模真实世界训练数据的关键瓶颈。
新一轮融资详情
尽管在 2024 年 6 月刚刚完成了 7000 万美元的 A 轮融资，但 XDOF 的迅猛增长促使风险投资公司主动接触，商讨新一轮投资。
- 公司名称: XDOF
- 融资轮次: B 轮融资（正在后期洽谈中）
- 估值: 约 12 亿美元
- 领投方: 8VC
- 背景: 此前 A 轮融资的投资方包括 Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux 和 Spark Capital。
- 驱动因素: 公司年化收入迅速接近 5000 万美元，展示了强劲的商业化能力。
XDOF 的核心业务
XDOF 的目标是为前沿人工智能实验室和机器人公司，建立它们自身难以搭建的数据管道、收集工具和标注系统。投资者将其形容为实体机器人领域的 Scale AI 或 Mercor，即为人工智能热潮提供数据燃料的公司。
其实质上，XDOF 扮演着机器人行业的 “外包数据供应链” 角色。
与可以利用整个互联网进行训练的语言模型不同，物理机器人没有一个等效的真实世界数据集可供借鉴，这使得数据收集成为制造通用型机器的一个关键瓶颈。
数据从何而来
XDOF 的创始团队在加州大学伯克利分校研究期间，就因缺乏“可供使用的大规模数据”而受阻。为此，他们开发了一套名为 GELLO 的低成本遥操作系统，奠定了公司的技术基础。
如今，公司通过结合多种方式来捕获高质量的训练数据：
- 远程机器人遥控: 由操作员远程控制机器人手臂，执行任务以生成数据。
- 真人穿戴传感器: 数据收集员穿戴身体传感器，记录折叠衣服、压平箱子等日常任务的动作。
- 建立全球团队: 计划在全球范围内招聘和培训数据收集团队，包括远程操作员和穿戴设备的操作员。
目前，XDOF 已与包括多家前沿 AI 实验室在内的 20 个客户合作，并与伯克利人工智能研究实验室合作，发布其认为是有史以来规模最大的高质量机器人训练数据集 ABC。