从餐车到咖啡店，由人工智能（AI）生成的劣质、怪异且令人反胃的食物图片正变得随处可见。这些被称为“AI 菜单残渣”的图像，是餐厅为了满足在线菜单和外卖平台的视觉需求而采用的低成本方案。然而，AI 的影响远不止于此；它已经深入到菜单内容的决策层面，通过分析海量数据来预测和创造热门菜品。最终，这在 AI 驱动的效率与消费者对真实性的追求之间，形成了一种日益紧张的关系。
随处可见的 AI “菜单残渣”
从你上班路上的墨西哥卷饼餐车，到外卖应用上的披萨店，一种奇特且毫无食欲的 AI 食物图片正在泛滥。这些图片通常显得非常不真实，仿佛出自一个从未吃过人类食物的外星人的记忆。
- 鲜明的劣质感： 菜肴上可能出现随机的孔洞，肉类的切割方式也显得匪夷所思。
- 引发网络热议： 无论是“爬满蛆的卷饼”还是“塑料质感的意面”，消费者都在网上表达对这些虚假图片的厌恶。
- 线下蔓延： 最初出现在线上的 AI 图片，现在已经扩展到咖啡店的海报和熟食店的菜单上。
许多餐厅老板似乎没有意识到，这些低质量的 AI 图片给顾客带来了多么糟糕的观感。一位行业专家指出，如果食物图片“完全不真实”且“明显是 AI 生成的”，那么使用它比完全不用图片还要糟糕。
数字化需求催生的怪象
这一切的根源在于在线菜单和外卖平台的兴起。越来越多的消费者通过手机点餐，这给餐厅带来了巨大的线上展示压力。为了在 DoorDash 这样的第三方应用上获得更多曝光，同时又不想支付专业摄影的费用，许多店家转向了生成式 AI。
“一天晚上，我在 Uber Eats 上点披萨，发现有五家不同的披萨店都在使用同一张 AI 生成的图片。”
这种为了满足数字需求而产生的捷径，最终从线上渗透到了现实世界，成为了我们现在看到的“AI 菜单残渣”现象。
不仅是图片，AI 还在决定吃什么
AI 对餐饮业的影响，远比菜单上的图片要深远。像 Tastewise 这样的食品数据公司，正在利用 AI 帮助雀巢、百事等巨头决定卖什么以及如何卖。
他们推出的 TasteGPT 是一款由食品行业专业数据驱动的聊天机器人，能够为企业提供市场洞见：
- 追踪新品表现： 监控新产品上市后的市场反应。
- 测试新概念： 比如“香蕉肌酸冰沙”这类创新组合。
- 发现市场空白： 找出当前菜单中缺少的热门机会。
通过分析数十亿个关于消费者行为、菜单趋势和零售环境的数据点，AI 可以识别出“正在崛起的热门风味”。例如，TasteGPT 指出海枣是“杰出的后起之秀”，而蛋糕风味的植物基零食也值得关注。它还能告诉你，像冷萃奶盖 (cold foam) 和 辣蜜 (hot honey) 正是消费者高度感兴趣的元素。
新瓶装旧酒的营销术
在生成式 AI 出现之前，食品营销与现实之间就存在差距。广告中的美食造型师会用土豆泥代替冰淇淋，或在汉堡肉上画出完美的烤痕，让食物看起来比实际更诱人。
然而，两者存在一个关键区别：
- 传统技巧： 目的是让食物看起来 更诱人。
- 劣质 AI： 生成的图片往往 令人作呕。
尽管如此，根据最近的一项调查，大约 85% 的餐厅经营者对使用 AI 工具感到“自在”，并计划在未来更广泛地使用它们。
未来：优化与抵制并存
专家认为，AI 的价值不在于完全取代真实图片，而在于增强现实。餐厅老板可以用手机拍摄真实食物，然后使用 AI 软件来统一盘子、调整光线，使其看起来更专业。
“AI 现在可以非常轻松地修补（真实照片），让它们摆盘一致，光线统一。我认为这才是价值所在。”
与此同时，一场抵制 AI 的文化反弹也正在形成。一些受欢迎的本地餐厅因拒绝使用 AI 海报进行宣传而走红，他们张贴手写告示，强调自己的真实性。
虽然未来更先进的 AI 可能会生成更逼真的食物图片，但许多人仍然更喜欢菜单上那些虽不完美却真实的菜品照片。毕竟，那些粗糙的边缘反而带来了一种真实感。