人工智能与可靠性
AI 生成结果不能只看表面。看似完整、合理的输出，也可能藏着难以察觉的错误。
- 从「黑图」到「灰图」：我给 AI 出了一份三千道GIS题的卷子：作者用政府公开数据和自动判分，测试 AI 处理 GIS 任务的能力。结论是，明显的“黑图”错误容易发现，更危险的是看起来正常、实际结果有误的“灰图”；这类错误需要可验证的测试和独立计算来识别。
美国政治与公共讨论
政治分歧不只在政策，也在如何面对愤怒、纪念日和“温和派”这些标签。
别再自寻烦恼了：文章从一则关于“9·11”后美国战争的旧帖争议谈起，认为公共讨论常把可讨论的历史判断变成道德审判。作者提醒，人们不必主动寻找愤怒的理由，也应允许对战争后果进行冷静反思。
自由主义温和派真的存在吗？我们又是否需要它？：文章讨论自由主义理念与“温和派”政治标签的关系。核心问题是：自由主义并不等于在所有议题上折中，而选举政治中的中间路线是否仍能团结选民、赢得多数。
融合，还是……无法融合：得州联邦参议员选战进入激烈互攻阶段。文章关注民主党候选人之间的竞争，以及党内不同力量能否在初选后真正整合。
战争准备与公民行动
面对不确定的战争风险，重点不是预测结局，而是理解自己能做什么，并在平时做好准备。
- 阿潑／行動會定義你成為什麼樣的人──讀《普通人不會揹著機關槍》：书评从台湾民防训练切入，讨论普通人在战争风险下的选择。文章认为，是否参与准备、学习技能和帮助他人，本身就在塑造一个人的责任感；行动比空泛地预言战争是否发生更重要。
经济
按当前的名义增长和通胀水平计算，全球经济总量在本十年末达到 150 万亿美元并不遥远。
- 2030年全球经济规模将达150万亿美元：2025 年全球 GDP 约为 118.4 万亿美元。若未来几年保持约 3% 的实际增长和 2% 的通胀，2030 年可达到 150 万亿美元；文章也指出，中国经济规模已接近美国的七成，欧洲整体与美国大致相当。
文学与自我认识
创造和成长都离不开“不知道”：承认未知，才能保持好奇、判断和改变的可能。
不可知的创造力：波兰女诗人辛波丝卡传奇的诺贝尔奖领奖演说：辛波丝卡把“我不知道”视为创造力的起点。文章借她的诺奖演说说明，真正的好奇心不是追求立刻确定的答案，而是愿意持续提问，并承受未知。
自知与所欲的悖论：Cristina Campo谈童话、时间与成熟的真谛：文章讨论童话为何不只属于儿童。童话以陌生和超现实的方式，帮助人面对自我、时间、爱与改变；成熟不是以为自己已经完全明白，而是继续认识自己真正想要什么。