最近，科技巨头纷纷斥巨资收购开源 AI 公司，例如英伟达（Nvidia）和 Stripe。这一趋势反映了行业对降低 AI 推理成本、减少对 OpenAI 等大型实验室的依赖以及追求模型控制权的渴望。尽管目前开源模型的使用率还不高，但其在特定场景下的成本优势和可定制性，预示着未来 AI 的发展方向可能是更加多样化和专业化的，而非由少数几家巨头垄-断。
硅谷掀起开源 AI 收购热潮
科技巨头正将大量资金投入到开源 AI 领域，即使这个领域的核心是“免费分享”。这一系列高调的收购案标志着 AI 行业的新动向。
- 英伟达 (Nvidia) 与 Hugging Face: 市场传闻英伟达计划以 130 亿美元收购 Hugging Face。Hugging Face 是一个分享开源 AI 模型和基准的平台，被誉为“AI 时代的 GitHub”。
- 英伟达 (Nvidia) 与 Poolside: 此前，英伟达已与开源模型构建商 Poolside 达成 60 亿美元的协议。
- Stripe 与 OpenRouter: 两周前，支付巨头 Stripe 以超过 70 亿美元的价格收购了面向企业的顶级开源模型提供商 OpenRouter。
巨头为何押注开源？
对于英伟达这样的公司来说，收购开源平台是其战略布局的关键一步，旨在摆脱对少数几家大型 AI 实验室的过度依赖。
当 OpenAI 和谷歌等模型开发商开始自研芯片时，作为芯片制造商的英伟达也希望在模型开发领域分一杯羹。通过控制像 Hugging Face 这样最大的开源模型开发者社区，英伟达可以获取海量用户，并引导他们使用自家的芯片和标准。
“代币（Tokens）是构建 AI 的公司的核心货币，很明显，现实世界的经济潜力将取决于如何有效利用稀缺的计算资源。” —— Patrick Collison, Stripe 联合创始人兼 CEO
Stripe 的收购则更侧重于经济效益。随着 AI 推理成本日益受到关注，许多公司开始探索由中国公司（如月之暗面、深度求索和阿里巴巴）开发的更便宜的模型。
开源模型的现状与应用
尽管备受关注，开源模型的实际采用率目前仍然不高。数据显示，只有约 6% 的公司在使用开源模型。
Jellyfish 的 AI 产品负责人 Nik Albarran 指出，目前主要使用开源模型的公司，其产品大多依赖于重复性的推理工作，例如客户服务聊天机器人。
- 优势: 对于这类高频、重复的任务，可以对开源模型进行微调，从而以更低的成本完成。
- 挑战: 对于需要复杂推理的编码和智能体任务，大型闭源模型通常表现更佳，因为它们更易于访问，有时还提供代币补贴。
- 驱动力: 目前，公司选择开源模型的主要原因是为了控制和可配置性，而非成本。但 Albarran 预测：“如果大型实验室的价格继续上涨，越来越多的公司将被迫考虑开源。”
未来趋势：专业化与模型多样性
开源模型托管公司 Fireworks 的 CEO 林翘认为，未来的关键在于模型多样性。随着大型语言模型（LLM）数量的增加和性能的提升，公司将能更轻松地根据自身需求训练专用模型。
“未来实际上是专业化智能。理论上，每个公司都应该为每个用例拥有自己的模型，这将自动发生。” —— 林翘, Fireworks CEO
我们仍处于 AI 作为工具和商业模式发展的早期阶段。OpenAI 和 Anthropic 目前的主导地位并非不可动摇。随着科技巨头们寻求对冲对大型实验室的押注，开源技术的吸引力正变得难以抗拒。