初创公司 Keenable 获得了 2600 万美元的种子轮融资，旨在为 AI 智能体（而非人类）构建一个全新的网络信息检索系统。鉴于现有搜索引擎是为人类设计的，而 AI 处理信息的方式完全不同，Keenable 认为互联网需要新的基础设施来满足 AI 的需求。该公司正在建设一个庞大的网页索引，并通过 API 提供服务，帮助 AI 应用更高效、更低成本地获取和整合全网信息。
为何需要 AI 专用的搜索引擎？
传统的搜索引擎是为人类用户优化的，我们没有时间或精力去浏览整个网页。但 AI 智能体不同，它们可以快速阅读和处理海量信息。
- 人类与 AI 的差异：AI 在获取原始文档以支撑其回答时表现更佳。这创造了一种不同于谷歌依赖人类行为学习的新增长模式。
- 现有设施的局限：目前的互联网基础设施并未针对 AI 的这种能力进行优化，导致 AI 检索信息时效率低下且成本高昂。
“这实际上创造了一个新的飞轮，与谷歌从人类行为中学到的东西不同。”
Keenable 的解决方案
由前俄罗斯搜索巨头 Yandex 的高管 Andrey Styskin 和德国 AI 科学家 Matthias Petri 创立的 Keenable，正致力于解决这一问题。
- AI 优先的索引：Keenable 已经建立了一个包含超过 1000 亿份文档的网络搜索索引。
- API 接口服务：其 API 已被多家 AI 实验室用于模型训练和实时信息检索。
- 技术创新：创始人 Styskin 拥有在 Yandex 和亚马逊构建搜索系统 20 年的经验，他指出，传统的企业搜索方案在网络级别上会因成本过高而崩溃。Keenable 的创新在于能根据查询快速缩小搜索范围，从而大幅降低成本。
市场机遇：科技巨头的“空档”
Accel 的合伙人认为，目前 AI 公司在网络规模的搜索基础设施方面选择非常有限，这为 Keenable 提供了绝佳机会。
- 巨头的策略转变：谷歌和微软正在关闭其现有的搜索 API，以避免自家业务受到冲击。
- 捆绑销售与选择性合作：这些科技巨头更倾向于提供捆绑式解决方案，并严格挑选合作伙伴。
- 验证了创业机会：创始人在亚马逊工作时就观察到，AI 爬虫产生的搜索流量日益增长，这让他意识到为 AI 构建专用搜索基础设施的巨大潜力。
成本与未来规划
尽管构建一个巨大的搜索索引“极其昂贵”，但 Keenable 相信自己有机会在特定领域击败巨头。
- 竞争策略：Styskin 认为，虽然很难说服人们放弃谷歌搜索，但在智能体查询 (agentic queries) 方面，像 Keenable 这样的小公司可以更灵活地创新，为 AI 公司提供更具成本效益的解决方案。
- 融资用途：公司计划利用新获得的资金，在年底前将 15 人的工程师团队规模扩大一倍，以全力推进其市场策略。
- 新产品：Keenable 还在开发一种名为 Web Query Language 的新产品，旨在帮助 AI 系统整合多个网络来源的信息来回答复杂问题，即使没有任何单一来源包含完整答案。