企业正向人工智能领域投入万亿美元，期望它能带来革命性变化。然而，现实远比宣传的要复杂。许多公司发现，仅仅购买先进的 AI 工具并不能解决根本问题，反而可能放大现有的混乱。成功的关键不在于技术本身，而在于那些通常被忽视的“无聊”工作：彻底重构陈旧的 IT 基础设施、清理孤立的数据以及优化破碎的工作流程。目前，企业普遍面临领导力真空，高管层对谁在主导 AI 战略感到困惑，并且与一线员工在变革的认知上存在巨大鸿沟。大家需要明白，AI 是一个强大的辅助工具，能帮助企业快速达到“良好”，但无法凭空创造“卓越”。真正的成功属于那些愿意先打好地基，再进行技术升级的务实者。
要点
1基础先行，而非技术叠加：AI 的成功依赖于现代化的核心系统、干净的数据和重构后的工作流程。将 AI 直接嫁接到陈旧的基础设施上只会加速功能失调。
2领导力缺失与战略模糊：许多企业缺乏明确的 AI 战略负责人，导致从高管到基层对决策权归属的看法不一，执行效率低下。
AI 转型不是一个技术项目，而是一个业务转型项目。它需要先完成清理数据、淘汰过时系统、重新设计工作流程等“无聊”的基础工作。我们正是通过这种方式，将一项业务的处理时间从几周缩短到了几天。
科技创始人（Zynga 创始人 Mark Pincus）
AI 能在几秒钟内帮我们达到“B+”的水平，但它永远无法带我们达到“A”。如果你自己都不知道“A”是什么样子，AI 也帮不了你。你必须先通过亲身实践掌握了基础，才有资格谈创新。
市场调研机构（Pearl Meyer）
目前，企业对 AI 成果的雄心壮志，已经超过了能够实现它的领导力结构。在没有明确负责人和清晰战略的情况下，继续增加投资只会扩大这种差距，最终可能导致严重的内部“指责游戏”。
战略与领导力真空
当前企业在 AI 转型中面临的最大障碍之一，是普遍存在的领导力真空。一项针对高管的调查显示，只有 34% 的 C 级高管清楚由谁或哪个团队来制定 AI 决策，而基层管理者对此更加困惑。这种权责不清的状况，发生在全球企业预计今年投入 2.5 万亿美元的背景下，显得尤为危险。CEO 们担心如果项目失败，自己的职位将岌岌可危，但他们似乎并未意识到，董事会和管理层之间、以及管理层与执行层之间，对变革的艰巨性和员工的承受能力存在着巨大的认知分歧。
当巨额投入无法转化为可识别的商业成果时，企业内部的“指责游戏”在所难免，这可能最终导致管理层动荡。
“无聊工作”的价值
许多 CEO 渴望谈论 AI 的魔力，却很少有人愿意面对那些阻碍其发展的“无聊”问题。这就像花数十亿购买了世界上最快的火车，却让它在老化的铁轨上运行。真正的瓶颈是铁轨，而不是火车。对于今天大多数部署 AI 的企业来说，技术本身前所未有地强大，但成功的公司寥寥无几。原因在于，多数企业只是将 AI 叠加在数十年的遗留系统、孤立数据和破碎的工作流程之上。这并不能加速业务，只是让原有的功能失调自动化得更快。
AI 会放大它所基于的任何基础，无论好坏。因此，在规模化部署 AI 之前，必须先对数字核心进行现代化改造。