为了获得优惠而注册麦当劳的忠诚度计划后，一位用户要求查看该公司收集的个人数据。他收到了一份长达515页的档案，其中不仅详细记录了他何时、何地、购买了什么，更揭示了麦当劳如何利用这些数据进行算法预测。该公司预测了他的消费频率、金额，为他的消费习惯贴上标签，并判断他是一个“流失”风险为零的终身顾客。专家将此称为“商业监控”，最终，为了证明算法是错的，这位用户决定删除数据并停止光顾麦当劳。
一份515页的秘密档案
最初，下载麦当劳应用程序的目的是为了获得更优惠的价格。虽然我明白这会涉及某种数据追踪，但我并未意识到这些信息将被用于算法预测我的下一次购买。
作为加州居民，我有权访问公司存储的关于我的数据。几天后，我收到了一个文件，上面印着麦当劳标志性的金色拱门，文件长达 515页。
倡导消费者保护的数字民主中心执行主任杰夫·切斯特说：“麦当劳的秘诀其实是商业监控。”
隐私专家表示，这种详细程度可能让人感到被侵犯，但这在美国大型公司的忠诚度计划中是相当标准的做法。
档案里有什么？
这份报告冗长且难以解析，其大部分内容是我过去的麦当劳交易明细。每当我打开应用程序购买食物时，它都会创建一个详细的记录。
- 交易记录：详细记录了我在何时、何地购买了什么。
- 优惠与积分：记录了公司发送给我的优惠以及我累积的忠诚度积分。
- 活动参与：甚至包括我每次为了参与“大富翁”抽奖而扫描代码的记录以及我获得的奖品。
尽管麦当劳多年来存储的数据量让我感到惊讶，但最让我担忧的是公司如何使用这些数据。
从数据记录到行为预测
公司的预测算法对我做出了如下判断：
- 访问频率：预测我将在未来六周内光顾 2.16次。
- 消费金额：预测我的平均消费为 13.49美元，总消费为 29.15美元。
- 个人偏好：将大杯无糖可乐标记为我最喜欢重复购买的商品。
此外，麦当劳还为我的核心购买习惯打上了标签：
- “食物主导的下午茶点” (Food-Led Afternoon Snack)
- “匆忙的移动午餐” (On the Go Lunch in a Rush)
最值得注意的是，报告将我的 “流失”分数列为零，这可能意味着麦当劳将我视为一个永远不会停止购买薯条和苏打水的终身顾客。
专家视角：商业监控与权力失衡
在消费者与组织严密的公司之间，存在着明显的权力失衡。
华盛顿大学教授瑞安·卡洛说：“你被技术所左右。你在使用他们的应用程序。你在他们的生态系统中，他们有一群拥有高级学位的人在设计它，以实现利润最大化。”
忠诚度计划与其说是为消费者提供优惠，不如说可以被用于长期监控。虽然单个数据点看似无害，但多年信息的积累创造了一个令人不安的、准确的个人习惯画像。
加州大学欧文分校法学教授阿里·埃兹拉·瓦尔德曼表示，通过人工智能对这些信息进行处理，可以创造出关于你的日程、日常活动等相当私密且具有侵入性的信息。
用行动反抗算法
在仔细阅读了这份文件后，我回到了麦当劳的隐私权利中心，请求删除所有内容。
卡内基梅隆大学的教授洛里·克兰纳对我去麦当劳的频率感到震惊：“这家伙吃太多麦当劳了。” 我的老板也对我的食物选择感到惊讶，并要求我停止再去那里。
尽管我喜欢酥脆的无糖可乐和油腻的薯条，但我同意了。这并非出于羞愧，也不是为了更健康的饮食选择——我只想抛开这一切，只为证明那个算法是错的。