美国能源部（DOE）宣布启动一项名为“Genesis 开放模型”的新计划，旨在通过提供开源的人工智能基础模型来加速科学研究。该计划的首个模型 Genesis-Science-1 已与合作伙伴 Arcee 共同发布。此举的核心目标是建立一个共享的、透明的AI基础设施，服务于材料科学、生物学、高能物理等多个科研领域，并邀请学界、工业界和研究机构共同参与贡献数据和专业知识。
核心目标：加速科学发现
美国能源部（DOE）正与业界合作，推出一类专为科学研究设计的 开放权重基础模型。这些模型是其更宏大的“Genesis 计划”的一部分。
目标是为研究人员、国家实验室、行业伙伴以及整个开放科学社区提供强大、透明且可扩展的 AI 模型，以适应各种科学领域和应用场景。
通过发布开放权重的模型，DOE 旨在围绕一个共享的科学基础设施，激发科学界和 AI 社区的合作与创新。这项工作的基本原则是 开放科学、可复现性和负责任的 AI，最终目的是为了公共利益降低获取先进 AI 能力的门槛。
如何参与
该计划正在积极征集有兴趣的参与者，共同构建这个新的生态系统。您可以通过以下方式贡献力量：
- 提供开放权重模型： 组织可以提供基础模型，用于后续的微调或直接部署。
- 贡献预训练数据： 拥有高质量、特定领域科学数据的研究者可以提供数据集、基准测试或专业语料库。
- 参与微调工作： 团队可以参与将 Genesis-Science-1 等模型针对特定科学领域或任务进行微调和适配。
DOE 已经开放了贡献门户网站。有兴趣的个人或组织可以在此提交信息，参与合作。
- 申请截止日期： 首轮申请将于 2026 年 8 月 14 日 截止。
贡献流程与要求
该计划寻求模型开发各个阶段所需的科学和技术材料。2026 年的计划设有两个贡献方向：
基础阶段数据贡献
- 内容： 适用于预训练、中途训练和上下文扩展的科学文本、代码、文档和结构化技术资料。
- 申请截止： 2026 年 8 月 14 日。
训练后数据与环境贡献
- 内容： 监督微调示例、工作流环境、强化学习任务、评估、测试和验证工具等。
- 申请截止： 2026 年 8月 25 日。
申请人需要说明其贡献的科学价值、材料准备情况以及可用的专家资源。所有申请将经过一个由 DOE 主导，并包含学术界、国家实验室和行业伙伴意见的五步审查流程：科学契合度、权利与处理、专家与评估准备、技术整合和最终入选。
关于 Genesis 计划
Genesis 计划是美国能源部领导的一项国家级行动，于 2025 年 11 月通过行政命令启动。其明确目标是在十年内 将美国科学和工程的生产力及影响力翻倍。该计划连接了 DOE 的 17 个国家实验室、顶级计算设施和科学数据资源。
合作伙伴
Arcee AI 是该计划的首个行业合作伙伴，也是一家专注于开发开放权重基础模型的美国公司。该公司负责从数据准备、模型架构到预训练、部署等端到端的开发工作。Genesis-Science-1 就是与 Arcee 合作开发的第一个模型。