研究人员成功使用 AI 模型设计出能够感染并自我复制的全新病毒。这项由 Arc 研究所和斯坦福大学进行的实验，展示了 AI 在生物技术领域的巨大潜力，例如可以推动基因疗法的进步。然而，这也带来了严峻的安全挑战，因为同样的技术可能被用于制造生物武器。核心问题在于，技术的发展速度远超监管，这引发了关于如何防止其被滥用的深刻担忧。
AI 如何学习创造病毒
科学家们使用了名为 Evo 1 和 Evo 2 的基因组语言模型。这些模型的工作方式与 ChatGPT 等大型语言模型类似，但它们的训练数据不是书籍和网站，而是基因序列。
- 训练基础： 模型学习了由 数万亿个核苷酸（DNA 的基本组成部分） 构成的遗传密码的“语法”。
- 实验范围： 在本次实验中，团队将研究范围严格限定在一种仅感染大肠杆菌的微小病毒家族上，明确排除了任何可能感染人类、动物或植物的病毒。
- 生成过程： 经过训练后，AI 生成了大约 70 万种可能的新病毒设计方案。
实验结果：AI 创造的病毒是有效的
研究团队从 AI 的设计中挑选出 285 个最有希望的候选者，并合成了它们的 DNA，然后将其植入细菌中进行测试。
最终，有 16 种 AI 设计成功制造出了能够正常工作的病毒。这些新病毒的活性至少与天然病毒相当，其中一些的繁殖速度甚至更快。
一把双刃剑：机遇与威胁并存
这项技术就像许多 AI 工具或核能一样，具有双重用途。在正确的人手中，它可以带来巨大的益处；但在错误的人手中，则可能造成巨大的伤害。
积极应用：
- 改进 基因疗法。
- 帮助科学家更深入地理解基因组。
- 开发攻击有害细菌的更优工具。
潜在威胁：
- 已有研究表明，标准聊天机器人就能在策划 生物武器 方面提供令人不安的帮助。
- 一个能够直接设计基因组的模型，将这种威胁提升到了一个全新的水平，可能帮助恶意行为者设计出 高传染性或致命的病毒。
科学本身并非邪恶。但是，当 AI 从描述生物威胁发展到设计生物威胁时，仅仅坐等并希望只有“好人”使用它，是远远不够的。
随着技术以惊人的速度发展，我们的防护措施能否在为时已晚之前跟上？