一家名为 Iris 的日本公司开发出一种人工智能医疗设备 Nodoca，它通过分析喉咙照片来诊断流感和新冠病毒，彻底改变了传统的检查方式。该设备无需使用令人不适的鼻拭子，仅需十余秒即可得出评估结果，并且已经在日本超过 2000 家医疗机构投入使用。其最终目标是利用这项技术检测更多疾病，并以人工智能为基础，重新设计整个医疗保健体系。
告别不适的传统检查
传统的喉咙检查方式自古以来几乎没有改变。在诊断流感等疾病时，医生通常需要将棉签深入患者鼻腔采集样本，这个过程常常会引起明显的不适感。此外，喉咙中其实隐藏着大量与病原体相关的信息，但一直未被充分利用。
一种基于人工智能的新方案
由前急诊医生奥山正视（Sho Okuyama）领导的 Iris 公司，旨在利用人工智能解锁喉咙中隐藏的健康信息。
- 设备名称: Nodoca
- 工作原理: 使用一个配备了小型摄像头的设备拍摄患者咽部图像，结合问诊信息，通过 人工智能 进行分析。
- 诊断速度: 仅需 10 秒 左右即可完成流感评估。
- 主要优势: 无需侵入式鼻腔取样，减轻了患者的痛苦，并且在症状出现早期即可使用。
2022年，Nodoca 成为日本首个获得“新型医疗器械”批准并被纳入国民健康保险的人工智能设备。2025 年 10 月，它还获准增加了与 新冠病毒 相关的检测功能。
从零到一的开发之路
创始人奥山表示，真正的差异化在于“传感”，即如何获取数据。由于之前没有人专注于咽喉图像的人工智能研究，团队面临着三大挑战：
- 硬件开发: 自主研发了专用的拍摄设备。
- 数据收集: 与约 100 家医疗机构合作，在征得患者同意后，花费三年时间收集了数十万张喉咙图像作为初始训练数据。
- 验证可行性: 证明了通过人工智能辅助诊断是真实有效的。
“当人们听到‘医疗人工智能’时，他们往往只想到做出诊断的部分。但真正的区别在于传感——即数据的获取方式。”
数据构筑的护城河
Nodoca 商业化后，其准确性得到了加速提升。每次临床使用都会积累匿名的处理后数据，这使得喉咙图像库从最初的数十万张增长到 数百万张。这种“网络效应”极大地提高了竞争门槛，使得后来者难以进入同一领域。
未来的广阔前景：一张照片完成全面检查
Nodoca 的潜力远不止于传染病。通过分析喉咙黏膜和血管的模式变化，该公司正在研究利用人工智能检测糖尿病、高血压等生活方式相关疾病的可能性。
奥山正视的愿景：
- 近期目标: 在大约 10 年内，实现“用一张喉咙照片完成一系列全面检查”。人工智能的推理成本极低，即使增加检测项目，服务成本也几乎不变。
- 长远目标: 利用人工智能重新设计整个医疗保健体系，将其应用于从线上问诊、初级保健到专科治疗的每一个环节。
奥山认为，他所谈论的“医疗保健的未来”并不需要依赖未来的技术，而是可以通过整合现有技术来实现。目前，该公司也已在筹备海外扩张，包括考虑在美国进行临床试验。