微软 CEO 萨提亚·纳德拉警告称，完全依赖单一 AI 供应商的企业将面临生存危机。他认为，这种做法相当于“外包了思考能力”，会让公司失去对自身数据和命运的控制。纳德拉主张，企业应该保留自身的使用数据，建立可以接入多个 AI 模型的独立系统，从而掌握主动权，避免被技术供应商锁定甚至反噬。不过，这一警告主要针对企业，对于普通消费者，他认为用数据换取免费服务是一种常态。
“外包思考”的风险
萨提亚·纳德拉明确指出，那些将 AI 需求完全寄托于专有 AI 实验室的公司最终将无法生存。他警告企业需要警惕自己交给 AI 模型提供商的一切，从数据到使用的提示词。
任何没有这种控制权的公司，我断言，将无法继续作为一家公司存在，因为你本质上已经外包了你的思考能力。
简而言之，没有自家模型，或者没有一个 AI 基础设施层（如 AI 网关）来将自己的指令与模型本身分离开的公司，将陷入困境。
保持控制权：纳德拉的建议
纳德拉呼吁建立一种新的合作模式，在这种模式下，企业应掌握主动权。他给出了具体的建议：
- 保留数据所有权： 每次使用模型时，所有相关的数据的元数据 (metadata) 都应由企业自己保留。
- 建立自有能力： 企业可以利用这些积累的数据来训练自己的模型或微调开源模型。
- 分离工具与模型： 企业需要停止依赖 AI 实验室内置的编码工具（harnesses）。通过将这些工具、上下文和记忆与模型分离开，企业可以灵活地使用多个模型，并不依赖特定模型而生存。
最终目标是，即使任何一个模型消失，公司仍然可以掌控自己的命运。
警告背后的动机与市场现实
虽然微软是 OpenAI 和 Anthropic 这两家大型 AI 实验室的投资者，但纳德拉的警告并非空穴来风，尽管这其中有为自家云业务服务的考量。
- 市场趋势： 越来越多的企业意识到，他们需要多种模型选择，特别是更便宜的选项。因此，他们开始转向可以自行微调和部署的开源权重模型。
- 潜在威胁： 最大的风险在于，一旦一家公司“外包了思考”，AI 实验室就可能利用其数据和业务模式，推出与之竞争的服务。这种风险随着企业越来越多地采用 AI 代理并授予其内部系统访问权限而增大。
这种担忧与创业圈多年来的恐惧如出一辙：AI 平台是否会复制初创公司的创意，并将其纳入自己的免费服务中，从而扼杀创新？
对企业和个人的双重标准
值得注意的是，纳德拉的担忧和警告仅适用于企业，而不适用于个人用户。
当被问及普通人如何保护自己时，纳德拉表示，对于消费者而言，共享数据是使用服务（尤其是免费服务）所付出的代价。他认为这是一种价值交换，类似于广告行业的商业模式。