人工智能公司正在大规模地从业界顶尖大学聘请教授，这股人才流失潮不仅限于计算机科学家，还包括经济学家、物理学家和哲学家。这种趋势的驱动力在于企业能提供极具吸引力的薪酬和大学无法比拟的庞大计算资源。然而，这一现象也引发了深远的忧虑：过去在大学中开放进行的研究正逐渐被锁在企业内部，这可能导致大学教学和科研人才的流失，并最终可能让少数科技巨头成为科学发展的“守门人”，从而扼杀而非加速创新。
“加入 Anthropic”已成学界新梗
人工智能公司，特别是 Anthropic，正在以前所未有的规模从顶尖大学挖走知名教授，以至于这在学术圈已经成为一个广为人知的现象。
- 招聘范围广泛：除了计算机科学家，AI 公司还聘请了经济学家、理论物理学家和分析哲学家。OpenAI、Meta 和 DeepMind 等公司都拥有来自不同学科的顶尖学者。
- 形成“迷你大学”：这些公司正在构建自己的跨学科研究团队，涵盖从黑洞研究到弦理论的各种领域。
- 人才流失规模：粗略统计显示，仅在四家主要 AI 公司中，就有超过 80 名现任或前任教授，而这还只是一个保守的数字。
“‘我准备加入 Anthropic’ 是现在的新梗了。” —— Subbarao Kambhampati，亚利桑那州立大学计算机科学教授
行业实验室的强大引力
对于研究人员来说，尤其是 AI 领域的学者，大型科技公司具有难以抗拒的吸引力。这不仅是因为薪酬，更是因为研究环境的根本性差异。
- 资源优势：AI 公司能提供大学难以企及的 海量计算能力、数据和预算。随着政府科研经费的削减，这一差距日益扩大。
- 前沿研究阵地：“许多重要的研究现在都在工业界进行，” 佐治亚理工学院教授 Humphrey Shi 表示，“如果你想做真正有影响力的事情，你可能需要加入这些实体之一。”
- 薪酬诱惑：科技公司开出的薪酬远高于学术界的水平，这对许多学者来说是一个难以拒绝的条件。
从开放合作到闭门造车
AI 领域的发展曾长期受益于大学和研究机构的开放文化，但如今，商业竞争正在改变这一传统。
过去，即使学者加入公司，他们通常也会保留教职并继续公开发表研究成果。一个关键的例子是，谷歌在 2017 年发表的关于 “Transformer” 架构的论文，直接促成了 ChatGPT 等模型的诞生。
然而，现在的情况有所不同：
- 研究成果被锁定：为了保持竞争优势，AI 公司越来越不愿意公开发布其核心研究。
- 发表数量锐减：一项研究发现，当 AI 专家从大学永久转到公司后，他们每年发表的论文数量 减少了约 65%。
- 模型被限制：公司甚至会出于“安全”或商业原因，限制其强大 AI 模型在某些研究领域的应用能力，这在学术界引发了强烈反弹。
当学者们转向 AI 实验室或将更多时间投入到自己的公司时，大学里就只剩下更少的教授来培养下一代研究人员。
对大学和科学的深远影响
教授流失对学术界造成了直接的冲击，并可能对整个科学创新的未来构成威胁。
对大学的冲击
- 教学资源减少：一些大学课程因教授离职前往 AI 公司而被迫取消。
- 学生发展受阻：学生失去了与顶尖导师合作进行前沿研究的机会，这使得他们在就业市场上难以脱颖而出。
- 创新生态受损：加州大学伯克利分校的院长 Jennifer Chayes 担心，当研究集中在拥有专有模型的实验室时，外部人员利用 AI 推动科学发展的难度将大大增加。
科学的未来：加速还是窒息？
一方面，AI 公司领导者认为他们将成为科学进步的主要驱动力，就像曾经的贝尔实验室一样，其研究成果已在蛋白质结构预测等领域获得认可。
另一方面，人们日益担忧，如果科学人才和计算能力过度集中在少数私营公司手中，这些公司可能会成为科学的 “守门人”。
一群学者最近发表声明，警告科技公司对研究的干预如果得不到制约，可能会影响“数学研究本身的范围和深度”。
最终，这些声称将加速科学发展的公司，反而可能因其封闭性和商业驱动的本质，最终扼杀科学的开放探索精神。