中国正在通过推广开放权重的 AI 模型来赢得竞争，而美国公司坚持的闭源、锁定策略注定会失败，甚至可能拖累美国经济。AI 模型本身缺乏强大的技术壁垒，易于替换。中国的策略将其在算力上的劣势转变为分发优势，瓦解了美国公司的盈利基础，并建立了一个更有效的全球生态系统。随着中美顶尖模型的技术差距缩小，美国需要反思其策略，转向更开放、更符合公共利益的方向。
AI 模型的本质：低护城河
AI 模型作为一种产品，其本身并没有很深的技术护城河。用户忠诚度更多是基于品牌效应和微不足道的转换成本。真正的护城河在于围绕模型建立的企业服务，例如商业合同、系统集成以及企业级功能的优化。
从技术上看，切换模型非常简单：
- 用户今天用 ChatGPT，明天就可以换成 Claude，对工作流程影响很小。
- 在开发层面，模型通常通过 API 调用，更换供应商只需要替换 API 地址和调整提示词即可。
因此，用户会选择当下最适合自己需求的模型，一旦有更好的出现，就会立即更换。供应商难以通过技术手段长期锁定客户。
中国的开放策略优势
美国政府对高端 GPU 实施了出口管制，并严格限制数据传输。这使得中国公司虽然有足够的算力来训练模型，却难以像 OpenAI 或 Anthropic 那样提供全球规模的中心化服务。
面对这一局面，中国采取了开放策略，这反而带来了几大优势：
- 将劣势转为优势： 将美国造成的算力劣势，巧妙地转化为了分发优势。
- 瓦解对手盈利点： 通过开放，使 AI 模型本身商品化，直接冲击了美国公司盈利的核心层。
- 建立全球生态： 开放的技术可以被任何人无需许可地使用、修改和部署，从而能围绕它产生更多创新，建立一个远比封闭服务更强大的全球生态系统。
在基础设施的普及上，开放几乎总是赢家。
技术差距正在缩小
过去，美国公司的“护身符”是其顶尖模型的性能一直优于开源模型。但现在，这一差距正在迅速缩小。
月之暗面（Moonshot）和阿里巴巴发布了据称可以与 OpenAI 和 Anthropic 的最佳模型相媲美的新模型，而成本仅为其一小部分。这些模型的快速发布表明，在人工智能这一对国家安全、经济实力和地缘政治影响力至关重要的领域，美国的领先优势正日益缩小。
这一策略已经初见成效。a16z 的合伙人指出，任意一家初创公司使用中国模型的概率高达 80%，中国模型有望占据领先地位。
错误的策略与潜在风险
一个令人意外的现象是：通常被认为是封闭的中国社会，在 AI 领域却采取了开放策略；而美国公司反而在严格控制其技术。这种封闭的商业模式对于一项没有真正技术护城河、却拥有巨大生态系统潜力的技术来说，显然是一个失败的策略。
美国公司的激励机制出现了问题，它们被迫追逐短期直接利润，而非长期的生态系统效益。同时，政府通过出口管制等强制手段进行干预，进一步加剧了这一问题。
考虑到目前美国经济在很大程度上由 AI 相关支出驱动，如果这部分支出的基础（即封闭模型的价值）崩塌，其后果可能会非常严重。
美国需要改变方向
为了美国的公共利益，我们需要能够开放运行、符合公众价值观的技术。当前，美国的 AI 策略缺乏远见和有效的支持。要扭转局面，就必须重新调整激励机制，鼓励一种更开放、更协作的模式，而不是固守封闭和控制。