一项新研究揭示，当人们获得人工智能的建议时，他们承认自己“不知道”的意愿会急剧下降，而判断的准确性也大幅降低。与此同时，他们的自信心却不成比例地增长，即使人工智能提供的是错误信息。这种现象被研究者称为“认知投降”，引发了对 AI 影响人类批判性思维能力的深切担忧。
主要发现：准确性下降，自信心膨胀
研究数据显示，在接触 AI 建议后，人们的判断力发生了显著变化：
- 承认无知：表示“我不知道”的意愿从 44% 暴跌至 3%。
- 判断准确率：从 27% 降低到 9%，仅为原来的三分之一。
- 自信心水平：从 30% 飙升至 76%，增长超过一倍。
“人们变得更糟了，准确率只有三分之一，但他们的自信心却翻了一番。”
实验设计：故意让 AI 犯错
为了确保这种现象并非源于对可靠工具的合理依赖，研究人员精心设计了实验：
- 使用有缺陷的 AI：实验采用的 GPT-3.5 Flash 模型在特定问题上通常会给出错误答案。
- 选择刁钻问题：研究人员故意选择 AI 模型通常会答错的问题，例如电影中的视觉细节（如《我爱贝克汉姆》中球队队服的颜色）。
- 结果验证：研究发现，即使是原本可以自己答对的人，在询问 AI 后也选择了错误的答案。引入金钱激励措施虽有帮助，但效果甚微，准确率和承认无知的比例仍远低于没有 AI 的基准线。
“认知投降”：我们为何盲目信任
这种现象并非孤例。早前沃顿商学院的研究人员就提出了“认知投降”这一术语来描述类似情况。
人们不仅仅是相信了错误的 AI 答案，更关键的是，仅仅因为 AI 的存在，就抑制了我们识别自身知识局限的认知习惯。
这项新研究进一步证实，当面对 AI 时，人们接受其错误答案的比例高达 80%，同时自信心却比那些不使用 AI 的人更高。
更深层的担忧：AI 正在侵蚀批判性思维
研究人员指出，承认“我不知道”对人类至关重要，因为它代表着对自我知识边界的认知。
- 对儿童的风险：一个主要担忧是，在批判性思维能力尚未完全形成时就大量接触这些系统的儿童。
- 产品设计导向：现实世界的产品，如谷歌的 AI 搜索，倾向于用自信的 AI 生成摘要取代链接，这种设计被 Common Sense Media 称为对学生“不可接受的风险”。
AI 产品被设计为永远回答，从不说“我不知道”。而使用它们的人类，正在学会做同样的事情。