Synth Daily

我们的所有设计与生产流程,均未引入任何人工智能(AI)技术

我们书写的字母并非抽象的形状,而是数千年演变过程的产物。当我们将设计交给人工智能(AI)时,我们就从这个过程中剔除了人的元素。AI 缺乏创造力所必需的身体经验和情感背景,它只能基于有限的训练数据进行模仿和重组,而无法真正创新。如果任其主导,我们的视觉文化将被固化,许多语言和文化将因数据不足而被永远排斥在外。因此,我们承诺在所有设计和生产流程中,完全不使用任何人工智能技术,以确保我们的作品始终源于真实的人类经验

字母是人类经验的产物

我们今天使用的字母 "A",其起源可以追溯到三千五百年前一个矿工在砂岩上刻下的牛头简笔画。在他所使用的语言中,牛的发音是 aleph,这个图形代表了该词的第一个音。

从那时起,无数双手在书写中不断改变着这个牛头符号的形状,直到它演变成我们今天熟悉的 "A"。这个漫长的演化链条中,每一个微小的改变都源于人类的活动

  • 衬线 (Serifs) 的起源:古罗马的书写者用扁平的画笔书写时,为了让线条更整洁,会在笔画的起止处做一个短暂的水平轻弹。
  • 笔画粗细变化:为了省力,书写者会以一个固定的角度持握画笔,这使得向下拉或向右拉的笔画更粗。

这些特征至今仍保留在我们的字体中。它们不是凭空设计的,而是人类身体与工具在真实物理世界中互动的结果。

为何人工智能无法真正创造

当我们把设计工作交给生成式 AI 时,我们便切断了这种与真实世界的联系。

一个能够为我们消除工作摩擦的工具很有吸引力,但如果我们不经历摩擦,我们就永远无法改变工作本身。

AI 的局限性在于:

  • 它没有情感联结。让 Midjourney 画一头牛,它不会联想到家。
  • 它没有身体。ChatGPT 永远无法发明新的书法技巧,因为它没有会感到不适的手腕。
  • 它阻碍了真正的创新。创新往往源于解决现实中的不便与摩擦,而 AI 的目标正是消除这些。

我们赖以传承文化的文字,是一个比我们能想象的更古老的演进过程的成果。我们凭什么断定这个过程已经终结,从此以后所有字母都只应是过往的混搭?

数据之困:柏拉图洞穴中的人工智能

AI 将现实世界视为一个截至 2021 年的有限数据集,如同柏拉图洞穴寓言中的墙上阴影。

它们现在非常擅长制作皮影戏,但它们看不到外面的世界。如果我们允许这些工具主导我们的视觉文化,就必须接受它将被机器固化。

这意味着:

  • 文化将被冻结:我们的视觉表达将被局限于几十亿个网页所代表的“人类存在总和”。
  • 传统将被抛弃:仅仅因为无数的传统、思想和细微差别在训练数据中代表性不足,我们就要抛弃它们吗?

世界上优秀的字体还远远不够。正如我们永远需要新的音乐和书籍一样,我们也需要新的字体来表达我们不断变化的世界观。更重要的是,许多语言几乎没有可用的字体支持。AI 永远不会为他们打开大门,因为没有足够的训练数据

我们的承诺:作品源于人手

我成为一名字体设计师,不是为了名声或财富。这是一份缓慢、困难且不可靠的工作。我这样做是因为我关心字体,并希望让我所处的字体设计领域变得比我发现它时更好。

为此,这家字体公司在我们的设计或生产流程中不使用任何 AI

AI 也许是一条没有山丘和障碍的风景小路,但它通向的不是我们追逐的目标。它通向一片该死的沙漠。

我们的作品出自人手。过去如此,将来亦然。