一项基于浏览器插件数据的研究显示，AI 生成的内容正在社交媒体上迅速扩散，尤其是在长文帖子中。数据显示，领英 是 AI 内容最泛滥的平台，贡献了近三分之二的被检测出的 AI 内容。尽管其他平台如 X/Twitter 和 Reddit 也存在此问题，但模式各不相同。最终，该研究认为提高透明度、让用户能够识别 AI 内容，是应对这一趋势的关键。
主要发现：长文内容受冲击最大
数据显示，在所有社交平台上，AI 生成内容已经是一个普遍问题，而长文内容受到的影响尤为严重。
- 四分之一 的长文帖子（超过 250 字）被标记为完全由 AI 生成。
- 在五个主流平台中的四个，内容越长，由 AI 生成的可能性就越高。
- 即使是在 AI 使用率最低的长文平台 Substack，仍有 21.9% 的帖子是 AI 生成或辅助生成的。
这种趋势与我们在其他领域（如新闻评论文章）看到的 AI 内容增长是一致的。
领英：AI 泛滥的“重灾区”
在所有平台中，领英的 AI 内容比例最高，使其成为问题的中心。
- 尽管在所有被扫描的内容中，领英只占三分之一，但它却贡献了所有被检测出的 AI 内容的 62%。
- 超过 40% 的领英长文帖子被识别为完全由 AI 生成。
- 这表明，人们在与真实身份绑定的专业环境中使用 AI 的意愿，远高于在匿名和非正式平台。
讽刺的是，领英不仅通过内置的“使用 AI 撰写”功能鼓励用户使用 AI，其高管近期一篇宣布将“检测并降权 AI 生成内容”的帖子，本身就是由 AI 生成的。
Reddit：评论区的“人类堡垒”
与领英形成鲜明对比的是 Reddit，其 AI 内容比例非常低，这揭示了一种有趣的模式。
- Reddit 的整体 AI 内容比例仅为 4.4%，是所有平台中最低的之一。
- 原因是其 98.1% 的回帖评论都由人类撰写，而这些评论占了被扫描内容的绝大部分（72%）。
- 然而，Reddit 的主贴（Top-level posts）AI 生成率要高得多，达到 11.6%，与 X/Twitter 的水平相当。
这一发现揭示了许多反机器人策略的盲点：它们能有效清除用于自动生成垃圾回复的账户，却往往会漏掉数量更少但影响力更大的 AI 生成主贴。
其他平台的观察
- X/Twitter: 问题同样严重，将近一半的文章包含 AI 写作。其中 23.9% 为完全 AI 生成，22.9% 为 AI 辅助/混合。
- Substack: 表现出独特的模式，更长、更深入的帖子由 AI 生成的可能性反而略低。
结论：透明度是关键
AI 写作已经成为所有社交媒体的普遍问题。一个完全被未声明的 AI 内容淹没的互联网前景黯淡，但这并非不可避免。通过工具为用户提供透明度，让他们能够识别 AI 内容，是帮助人们重新掌控自己注意力的重要一步。