著名免费视频播放器 VLC 的主要开发者 Jean-Baptiste Kempf 创办了一家名为 Kyber 的新公司。该公司旨在为机器人、无人机等远程设备提供低延迟的实时控制基础架构。随着“物理 AI”时代的到来，Kyber 获得了 500 万美元的融资，希望通过其核心软件开发工具包（SDK）成为未来大规模机器人和设备网络的底层支持系统，其商业模式结合了开源核心与企业级服务。
从视频播放器到物理世界
VLC 播放器的下载量已超过 60 亿次，其主要开发者 Jean-Baptiste Kempf 如今预见到，机器人和无人机很快将像他的开源软件一样无处不在。他坚信，未来几年将有数亿台机器人和无人机出现在街头。
为此，他创办了 Kyber，一个为远程设备提供实时控制的基础设施层。其核心是一个软件开发工具包（SDK），用于以最低延迟同步视频、音频、传感器数据和控制指令。
Kyber 专为所有这样的场景打造：“操作者、计算单元和执行动作的设备，三者不在同一个地方。”
这个方向与正在崛起的 物理 AI（Physical AI） 概念不谋而合。正如其投资方所言，“物理 AI 的好坏取决于其底层的运行系统。”
Kyber 的核心：解决延迟问题
远程控制只是问题的一半，速度是另一半，也是公司名称的灵感来源（源自《星球大战》中的光剑水晶）。Kempf 强调：“如果你在现实世界中控制物体，每一毫秒都至关重要。”
Kyber 解决延迟的方法源于其创始人在视频流技术领域的深厚积累。
- 技术基础: Kyber 最初是 Kempf 在云游戏公司担任首席技术官时的一个副业项目，其技术根植于视频流技术和物联网优化。
- 核心功能: 能够根据设备的可用计算能力进行性能调优，并实现大规模部署。
- 市场需求: 虽然有些公司已经为自动驾驶等场景开发了内部使用的类似软件，但它们的规模有限。
“目前最大的车队可能只有 2000 或 3000 辆车。想象一下你需要管理数百万辆，那完全是另一回事。”
商业模式与市场目标
随着设备规模从几千跃升至数百万，确保系统正常工作的“可观测性”变得至关重要，尤其是在未来由 AI 而非人类来管理整个网络时。
为了适应不同规模的用户，Kyber 采用了灵活的商业模式：
- 开源核心: 核心项目是开源的，延续了 Kempf 的开源精神。
- 企业版本: 向企业客户销售功能更完善的产品化版本。
- 前线部署工程师 (FDEs): 类似 Palantir，Kyber 拥有一支强大的工程师团队，为客户提供现场定制部署服务，他们构成了公司 25 名员工中的大部分。
公司已在国防、电信、机器人和 AI 领域获得商业部署，并优先关注以下三个领域：
- 机器人技术
- 各类无人机
- 远程 IT 运维