一位数学家认为，人工智能 (AI) 正在从根本上改变数学研究。通过帮助测试猜想、完成草稿和探索非热门领域，AI 已成为强大的研究伙伴。其真正的价值体现在 人机协作 中，而非完全自主的系统。这种转变同时也在重塑知识的传播方式，包括论文阅读、学生学习和同行评审，预示着一场比近代任何一次都更宏大的研究革命即将到来。
AI 如何增强日常研究工作
- 测试计算猜想：研究过程中积累的许多计算猜想，现在可以毫不费力地进行测试。
- 补全未竟工作：AI 能帮助完成大量不完整或半成形的草稿和证明。尤其在 线性代数 等领域，AI 的能力已经超过了许多专家。
- 推进非热门领域：在人类的引导下，AI 能快速推动那些略微偏离主流但有价值的课题取得进展。过去，这通常需要一个研究生团队才能实现。
对于目前的实际应用来说，关键在于一个有动力的使用者引导下，AI 能做得多好。
- 当前，衡量 AI 与人类合作 的成果比衡量全自动 AI 的能力更有实际意义。
- 一个有趣的做法是让不同的 AI 模型（如 Claude 和 ChatGPT）互相审查对方的论点，它们确实能对同一问题的不同部分提出各自的见解。
重塑知识体系与学术生态
- 改变学习方式：年轻一代正通过与 AI 互动来学习。他们要求 AI 解释一个论点，而不是去费力地解读教科书或论文。
- “纸质论文”的衰落：对于研究者而言，将项目背景输入 AI 并直接提问，比阅读一篇静态的 PDF 论文更高效、也更容易获取信息。
- 重塑同行评审：AI 将很快改变评审流程。利用 AI 审阅所有已发表的论文，可能会让许多人发现过去工作中的错误。其影响堪比自动驾驶，但却没有一个“评审工会”来阻碍变革。
一场规模空前的革命
上一次数学领域的重大革命是 90 年代初由弦理论预测引发的。而这一次的变革，规模将远超于此。系好安全带。