OpenAI 正在对 ChatGPT 进行重大改造，目标是将其打造成一个能够深度理解用户、主动提供服务的个人 AI 代理，即所谓的“超级应用”。这项变革由新任核心产品负责人 Thibault Sottiaux 主导，他将负责把 OpenAI 旗下的 AI 编程工具 Codex 的能力整合进 ChatGPT，让用户能通过自然语言完成订餐、报销等复杂任务。尽管愿景宏大，但这一计划依然面临着用户教育、产品整合以及来自谷歌等对手的激烈竞争挑战。
“超级应用”的宏大愿景
OpenAI 的目标是将 ChatGPT 从一个简单的聊天界面，转变为一个能够处理个人和工作生活中方方面面任务的 个性化 AI 代理。公司内部和公开场合都将这个新产品称为“超级应用”。
Sottiaux 表示，目标是打造“世界上最了解人类需求的最佳个人代理”。他预测，在接下来的一年里，ChatGPT 将变得“令人愉悦地主动”，在恰当的时机为人们提供正确的信息。
这一战略代表了 OpenAI 迄今为止最大的赌注之一，旨在：
- 重振增长势头，以应对来自谷歌和 Anthropic 的激烈竞争。
- 统一产品线，将分散在不同产品（如已关闭的 Sora 视频应用）的资源集中到 ChatGPT 上。
- 通过创建一个无所不包的个人助手，再次确立在消费级和企业级 AI 领域的领导地位。
变革的领导者：Thibault Sottiaux
Thibault Sottiaux 最近被任命为 OpenAI 的核心产品负责人，直接监督 ChatGPT 和 Codex，并负责将两者融合成未来的超级应用。
- 技术背景：Sottiaux 曾在谷歌地图和 DeepMind 工作，为 AlphaGo 等项目构建基础设施。
- OpenAI 经历：他在帮助建立 Codex 的过程中发挥了关键作用，Codex 已成为 OpenAI 增长最快的收入来源之一。
- 新的挑战：从服务开发者转向服务拥有近十亿周活跃用户的消费者产品，Sottiaux 形容这一转变“既令人无比兴奋，又有点可怕”。
技术核心：Codex 的角色
这个超级应用的核心驱动力将是 Codex，它本身已经吸引了大量非技术用户。其工作原理是，AI 代理在幕后编写代码、调用 API 或浏览网页来完成任务，而用户感受到的只是通过自然语言下达指令。
Sottiaux 解释说，构建超级应用主要涉及两个步骤：
- 将 Codex 转化为一个 通用型代理。
- 将这个系统与 ChatGPT 合并。
OpenAI 此前曾尝试过类似项目，如 Operator 和 ChatGPT Agent，但因模型可靠性不足而未能普及。Sottiaux 认为，现在的技术已经足够成熟，可以实现这一愿景。
面临的挑战与策略
尽管前景光明，但 OpenAI 的超级应用计划仍需克服重大障碍。
“我们必须引导用户。最初，我们可能只能为你做一些小事，然后逐步建立信心，让 ChatGPT 能够处理越来越大的事情。” — Thibault Sottiaux
- 用户教育：最大的挑战之一是如何教会普通用户以新的方式使用 AI 代理。与已经习惯使用代理工具的工程师不同，普通消费者需要一个学习和适应的过程。
- 建立信任：需要通过一系列小型、渐进式的发布来获取用户反馈，逐步建立用户对 AI 代理能力的信任。
- 外部依赖：与中国的微信等自建生态的超级应用不同，OpenAI 的应用需要接入并依赖现有的服务（如 Visa、Gmail、Slack），这可能使其在竞争中处于被动地位。
尽管如此，OpenAI 依然坚信，他们可以创建一个足够强大和有用的通用消费界面，让人们不再需要与底层的网站和应用直接交互。Sottiaux 总结道：“OpenAI 以敢于领先他人进行大胆押注而闻名，我们现在正在再次这样做。”