尽管在研究、头脑风暴和事实核查中会使用人工智能，但作者坚持不使用 AI 来起草或直接修改文章。作者认为，现阶段的 AI 写作缺乏个人风格和说服力。通过对比亲自撰写和 AI 生成的关于移民问题的段落，作者指出，AI 的版本虽然流畅，但内容抽象、平淡，缺乏具体数据和独特视角。署名写作意味着为自己的观点和世界观负责，且写作过程本身是学习和积累知识的重要方式，因此作者宁愿亲自执笔。
AI 作为辅助工具，而非创作者
作者明确表示，自己会使用 AI 进行辅助工作，但从不用于核心的写作环节。
- AI 的用途： 主要用于研究、头脑风暴和事实核查。
- 不使用 AI 的环节： 构思大纲、起草初稿或直接编辑文本。
- 核心原因： 当前的 AI 写作质量不够高，缺乏独特的个人声音和观点，不适合用于需要表达个性的博客文章。
我不认为今天的任何 AI 具有真正的观点。
写作实践：移民问题的两种写法
为了说明 AI 与人类写作的差异，作者以一篇关于移民的段落为例，展示了两种不同的创作过程和结果。
作者的写作流程分为几步：
- 初步构思： 凭直觉写下关于移民问题的几个要点。
- 搭建结构： 确定段落的基本论点，即“移民很重要，但过程困难，所以应简化流程”。
- AI 辅助研究： 使用 AI 搜集支持论点的数据和案例，例如高技能移民对美国的重要性。
- 亲自撰写： 整合研究材料，用自己的语言和风格完成最终段落。
作者亲自撰写的版本，重点在于具体数据：
进步依赖于人才，而在美国，大量人才通过移民而来。移民约占总人口的 14%，但在博士级别的科学家和工程师中占比 43%。截至 2025 年，近一半的财富 500 强公司（包括亚马逊、苹果、谷歌和英伟达）以及超过一半的美国独角兽创业公司是由移民或其子女共同创立的。但我们缓慢而繁琐的移民程序限制了人才供应……为了国家繁荣和安全，美国应该增加签证和绿卡数量，并提高处理效率。
作为对比，这是 AI 生成的版本，更显抽象：
移民是另一个需要法律和监管改革的领域。一个多世纪以来，美国从移民中受益匪浅……然而，我们吸纳和留住高技能人才的体系缓慢、繁琐且不合理。我们教育了外国学生，却让他们面临签证抽签、长年积压和行政障碍……我们应该让有才华的人更容易来到美国并留在这里。
作者认为，AI 生成的版本“更平淡，也更无趣”，因为它停留在抽象的论述，而他自己的版本则通过具体的统计数据和例子使论点更有力。
为什么亲自写作至关重要
作者不愿使用 AI 写作，不仅因为质量问题，更深层的原因在于对写作责任和过程的理解。
- 神圣的责任： 在一篇文章上署名，意味着作者要对其内容的准确性、重要性以及背后所体现的整个世界观负全部责任。如果不是自己亲笔所写，便无法承担这份责任。
- 写作即学习： 写作过程本身——从研究、构思到修改——是一个学习和构建知识体系的过程。这个过程中获得的知识和见解，是成为一名公共知识分子不可或缺的部分，无法被简单的内容输出所替代。
- 无法模仿的个人声音： 作者认为自己的写作风格是独特的，即使他人代笔，自己也往往会选择完全重写，而不是在别人的基础上修改。
即使我能用 AI 写出完美的文章，我也无法以这种方式成为一名公共知识分子。
如果未来 AI 能够写出真正优秀的文章，作者认为自己的角色将从“作者”转变为“编辑”，并会在署名中明确体现这一点。