这篇文章探讨了对人工智能（AI）的普遍反感，认为其被过度神化。主要论点是，AI 生成的代码虽然量大，但往往不稳定且难以维护，缺乏可靠性。更严重的是，AI 被不恰当地应用于心理健康等高风险领域，同时过度依赖 AI 会导致“认知让渡”，削弱人类的思考和解决问题的能力。最终结论是，AI 只是一个工具，无法取代人类在创造力、判断力以及构建可维护系统中的核心作用。
AI 代码：看似高效，实则脆弱
尽管 AI 能够以惊人的速度生成大量代码，但这背后隐藏着巨大隐患。这种模式类似于早期的 BASIC 语言编程：虽然可以快速开发原型，但极易产生混乱的“意大利面式代码”。
- 难以维护： AI 生成的代码每次结果都可能不同，缺乏一致性。这使得调试、修复和添加新功能变得异常困难，因为任何修改都可能破坏其他部分。
- 缺乏可靠性： 目前，AI 尚未形成像数学、物理或医学领域那样 百分之百可靠、可以“赌上性命”的 固化知识库。对于需要极高稳定性的企业级软件或关键系统，这种不确定性是致命的。
- 责任缺失： 当系统在凌晨一点崩溃时，企业负责人该找谁？你无法向一个 AI 模型追责。真正重要的是可理解、架构清晰的软件，以及能够对其负责的人。
超出代码范畴的风险
AI 的炒作已经远远超出了代码生成，并渗透到了许多普通人“赌上性命”的场景，这带来了更广泛的社会问题。
尤其令人担忧的是，AI 被用于提供心理健康咨询。根据兰德公司（RAND）的报告，近五分之一的美国青少年和年轻人正在使用 AI 聊天机器人获取心理健康建议，而这些工具本身存在严重缺陷，有时甚至可能导致致命后果。
认知让渡：悄然侵蚀思考能力
过度依赖 AI 会导致一种被称为“认知让渡”的心理现象，即我们把思考的责任外包给机器，从而削弱自身的认知能力。
- AI 的便利性会 ** subtly erode our cognitive strength by making delegation seem like self-generated thought.（巧妙地侵蚀我们的认知能力，让我们将思考外包误认为是自己的想法）**
- 当我们习惯于向 AI 寻求答案时，我们首先失去的是 对不确定性的容忍度。
- 真正的判断力来自于 同不确定性作斗争，而不是将这种不适感外包给机器。
真正的价值：人类的创造力与责任
计算机本质上是工具，它们应当服务于人类的指令。人类的天性是解决问题，而这个过程需要智慧和创造力——即将知识应用于不同领域，尤其是充满未知的未来。
当我们习惯于“按钮式”地获取答案时，我们就扼杀了处理未来未知情况的能力。
如果所有问题都能由聊天机器人解决，那么人类的创造力、学习和发明的需求将不复存在。推动社会前进的是人类的 创造力和天才般的洞见，而非简单的“答案机器”。我们需要的是能够应对复杂挑战的智慧，而不是一个看似能解决一切问题的黑匣子。