剑桥大学团队利用人工智能设计出一款“通用疫苗”，其活性成分首次完全由电脑生成，并在小规模人体试验中取得成功。这款疫苗旨在预防包括 SARS-CoV-2 在内的一系列冠状病毒，并可能对尚未出现的病毒提供提前防护，有望改变传统疫苗被动应对病毒变异的局面。
首次由人工智能设计的疫苗进入人体试验
这项研究标志着一个重要的里程碑：一种其活性成分完全由计算机设计的疫苗，首次在人体上进行了测试。
- 试验对象：39名年龄在18至50岁之间的健康志愿者。
- 初步结果：疫苗引发了针对多种冠状病毒的保护性免疫反应，且 未出现明显副作用。
- 核心目标：旨在保护人们免受 Sarbeco冠状病毒 的侵害，这是一个包括了 SARS 和 SARS-CoV-2（导致2020年全球大流行的病毒）在内的病毒家族。
一款能够“预测未来”的疫苗
与大多数在疫情爆发后才被动开发、并疲于应对病毒变异的传统疫苗不同，这款新疫苗提供了一种更为主动的解决方案。
这款疫苗的关键在于其被称为“超级抗原”的活性成分。它不仅能触发针对已知病毒（如SARS和SARS-CoV-2）的免疫反应，还能防御 相关的蝙蝠病毒，而这些病毒被认为是未来大流行的潜在源头。由于其设计方式，它甚至可能对 尚未出现 的疾病也提供保护。
我们已经将疫苗开发从 被动应对 转变为 面向未来。我们的疫苗将继续提供保护，即使病毒变异出新的毒株。
告别“追逐病毒”的循环
传统疫苗开发常常陷入一个困境：不断追赶病毒变种，然后更新疫苗，就像一只狗在追自己的尾巴。
- 开发方式：为了打破这个循环，研究团队将全球所有已知的 Sarbeco 冠状病毒基因序列数据输入 人工智能模型。
- 核心技术：利用机器学习技术，设计出一种包含了这一整个病毒家族共同特征的抗原。
这种方法意味着，我们可以摆脱不断追逐病毒的被动局面，提前为潜在的威胁做好准备。
下一步计划
由于初次试验的样本量相对较小，下一阶段的研究将把疫苗用于 更广泛、更多样化 的参与者群体，以进一步评估其有效性。