谷歌新推出的 24/7 AI 助手 Gemini Spark 旨在帮助用户处理邮件、日程和文档等线上事务。实际测试表明，它在查找折扣、规划清单和筛选活动等任务上确有一定用处。然而，它也存在明显缺陷，例如链接失效、结果不完整、更新频率不足以及缺少与 Google Keep 等关键应用的整合。因此，它目前更像一个“有用但非必需”的工具，距离成为真正的个人生产力助手还有很长的路要走。
什么是 Gemini Spark？
Gemini Spark 是谷歌推出的全天候代理式 AI 助手，它在云端运行，旨在帮助用户处理各种线上待办事项，例如整理收件箱、组织活动或创建电子表格。
与需要保持设备运行的其他 AI 系统不同，Spark 的设计理念是让你“可以合上笔记本电脑”，让 AI 自行完成任务。它主要与谷歌的生产力应用（如 Gmail、日历、文档等）集成，因此更偏向于处理与工作相关的事务。
实际测试：寻找购物折扣
我让 Spark 帮忙为一次日常购物寻找优惠。
- 表现出色：它准确地找到了符合我需求的打折商品，并建议了可以在应用内领取的优惠券以节省更多开支。它甚至提出了如何通过叠加在线优惠码来获得最大优惠。
- 问题所在：和许多 AI 一样，细节是魔鬼。其中一个优惠码在尝试使用时是无效的，尽管 AI 声称我已经满足了使用条件。
尽管有此失误，Spark 提供的其他优惠信息（如买一送一和奖励积分）仍然帮助我节省了开支。
实际测试：规划出行打包清单
我要求 Spark 为一次单日旅行制定打包清单，并将其导入 Google Keep。
- 重大缺陷：Spark 无法使用 Google Keep。对于一个定位为个人生产力工具的助手来说，这无疑是一个巨大的疏漏。作为替代方案，它建议创建 Google 文档或起草一封邮件，这两种方式对于查看清单都非常不便。
- 清单内容精准：尽管工具整合上存在问题，但它生成的清单本身非常到位。它建议携带草坪椅、水、防晒霜、太阳镜和雨伞等，甚至还提醒我活动场地不允许携带宠物。
实际测试：寻找青少年暑期活动
我让 Spark 搜索本地适合青少年的暑期活动。
- 结果尚可：它根据我孩子的兴趣生成了一份不错的活动清单，并标明了每个地点离家的距离。
- 信息不完整：我忘记让它查询活动的具体费用或日期，而它也没有主动提供。这意味着我仍然需要自己手动进行大量的补充研究。
实际测试：处理重复性任务
我设置了几个重复性任务，以检验 Spark 的长期执行能力。
总结邮件简报：要求它每周五总结订阅邮件中的五篇头条文章。
- 优点：它能深入我的收件箱，并提供有上下文的有趣文章摘要。
- 缺点：返回的文章数量不符（只给了四篇），并且提供的链接是无法正常工作的重定向链接。
推荐周末活动：要求它在每周五整理一份本地周末活动清单。
- 表现不错：它通过网络搜索和扫描我的 Gmail，成功整理出一系列活动，甚至发现了一个我从未听说过的本地“海狸女王选美大赛”。这比我手动浏览多个信息源要高效得多。
追踪商品降价：要求它监控一款昂贵眼霜的价格，并在降价时提醒我。
- 执行方式存疑：Spark 的策略是每两周检查一次价格。这个频率可能太低，不足以捕捉到真正的限时特卖。
有待改进之处
尽管 Spark 在某些任务上表现尚可，但它仍有许多需要改进的地方。
为什么不直接把 Spark 当作 Gemini 的一个开箱即用功能，而非要把它做成一个独立产品呢？
品牌混乱：将其作为一个独立品牌（Spark）只会增加用户的认知负担。它应该被无缝地集成到 Gemini 中，而不是一个需要用户手动切换的独立模式。
缺少关键整合：缺少与 Google Keep 的整合是一个重大失误。对于打包清单这类简单的任务，使用 Google Docs 显得“小题大做”。
功能局限：目前，Spark 无法处理谷歌生态系统之外的任务，例如通过第三方应用预订餐厅或在特定网站上寻找机票，这使得它的实用性大打折扣。
平台限制：iPhone 用户无法通过硬件按钮或手势直接启动 Spark，这降低了使用的便捷性。所有操作都必须在 Gemini 应用内完成。