人工智能正在改变高等教育，让许多教授感到绝望。他们发现，学生越来越多地使用AI完成作业，导致作品千篇一律、缺乏深度思考。这不仅侵蚀了师生间的信任，也削弱了教育中必要的“挣扎”过程。尽管少数教师认为AI能提升备课效率，但普遍的焦虑是，大学教育的核心价值正在受到威胁，培养“受教育的人”这一目标，正逐渐被发放“文凭”的交易行为所取代。
失去的 struggle 与意义
教育的价值不仅在于获取知识，更在于经历一个迫使人思考和成长的过程。然而，人工智能的普及正在阻碍这种体验。宗教学教授简·斯隆·彼得斯（Jane Sloan Peters）发现，自从AI出现后，她的学生在课程作业中不再有思想上的挣扎。
“在我教这门课的四年前，学生们努力地提出自己的主题。但去年，我60个学生中没有一个为此挣扎过。”
学生们交上来的是滴水不漏的摘要，像是书籍封套上的推荐语，但却“空洞无物”。这种变化让彼得斯感到一种悲伤，她在课堂上坦言：
- 曾经的学生： 通过努力和挣扎，最终会形成属于自己的、个性化的见解。
- 现在的学生： 提交的作业虽然表面“完美”，却缺乏思考的痕迹。
- 失去的环节： 师生之间帮助与挣扎的互动消失了。
彼得斯认为，这加剧了一种早已存在的“教育交易模式”。学生被告知，上学是为了获得一张昂贵的文凭，而AI恰好提供了一条捷径。讽刺的是，当教授们看到学生的作业中出现拼写错误和语法问题时，反而会感到一种解脱，因为“这说明他们真的是自己在思考”。
教师们的见证
来自不同大学的教师分享了他们的经历和担忧，揭示了AI对教育产生的普遍影响。
苏珊娜·F·博克索 (Susanna F. Boxall) 哲学讲师，加州州立大学奇科分校
- 对自己的职业前景感到极其悲观，认为低层次大学可能会因此消失。
- AI使在线教育沦为文凭工厂。“学生假装在学，我假装在教。”
- 由于无法再布置论文（70-100%的学生会用AI），她只能在小班进行口头期末考试，但这种方式无法扩展到大班。
- 学生的认知能力正在下降，因为他们在其他课程中依赖AI。
凯文·孙 (Kevin Sun) 计算机科学教学助理教授，北卡罗来纳大学教堂山分校
- 对教育和自己的职业感到悲观，已取消了困难的家庭作业。
- 他尝试用小组测验和课堂报告等社交压力来激励学生，但效果有限。
- 承认AI可以帮助他编写教学大纲和考试，并尝试让学生评估AI生成的代码，将教学重点从“写代码”转移到“评估代码”。
- > “我担心这会让学生在没有掌握扎实基础的情况下，无助地依赖AI。”
丹尼尔·西尔弗 (Daniel Silver) 社会学教授，多伦多大学士嘉堡分校
- AI迫使他重新思考教学，并设计了全新的作业形式，如让学生创建理论模型进行模拟实验。
- 当发现学生不假思索地使用AI时，他会与他们进行一对一的长时间交谈，让他们重做作业。他认为，让学生感受到教授的关注至关重要。
- 他向学生展示AI生成的“替代品级别”的作业，告诉他们这最多是C级水平，他们需要做得更好。
伊丽莎白·斯特罗姆 (Elizabeth Strom) 公共事务学院副教授，南佛罗里达大学
- 在完全在线的课程中，几乎无法阻止学生使用AI。
- 学生与老师和同学缺乏联系，遵守学术规范的社会压力更小。对很多人来说，在线课程只是“获得三个学分的简单方法”。
- 尽管她设计了需要引用、页码和个人观点的作业，但学生总能找到方法规避。
- > “我不想花时间玩‘CSI：谁写的论文？’的游戏。”
尼尔·赫伯特 (Neal Hebert) 视觉与表演艺术系助理教授，格兰布林州立大学
- 作为一名戏剧教授，他发现学生交上来的剧本分析论文充满了ChatGPT的“电梯音乐”式语言。
- 为了应对，他开始使用很少被演出或出版的冷门剧本，因为AI没有足够的数据来“学习”它们。
- 他从一个合作者变成了“抄袭警察”，这让他感到愤慨。
- 他担心下一代戏剧从业者将只会用最平庸和无聊的方式来理解世界，最终产出“AI表演艺术垃圾”。
劳伦·奥莱特 (Lauren Aulet) 心理与脑科学系助理教授，马萨诸塞大学阿默斯特分校
- 指出了大学在应对AI问题上的速度与教学实践脱节。行政部门希望快速响应，而教师则在处理“什么算学生作业”和“如何评估”等棘手问题。
- 她承认AI在科研上很有用，可以降低计算和编码的成本，加速从想法到验证的过程。
- > “这种紧张在于，对研究有用的工具，却可能对教育造成破坏。‘AI帮助我编程’并不直接等于‘AI对大学有益’。”
奥永·西迪克 (Auyon Siddiq) 决策、运营与技术管理副教授，加州大学洛杉矶分校安德森管理学院
- 他所在的学院鼓励教师拥抱AI，他本人也在MBA课程中鼓励学生使用AI处理编码等细节，以便专注于概念。
- 他进行了一项实验，允许学生在考试中完全使用AI，但班级平均分仍然只有75%，因为真正迷茫的学生并不能被AI拯救。
- AI让他从制作PPT和作业的繁琐事务中解放出来，可以更多地思考课程结构和案例。
大卫·罗奇 (David Roach) 历史学助理教授，坎贝尔斯维尔大学
- 对AI在课堂上的泛滥感到“震惊和沮丧”，估计他一半以上的学生都使用过AI。
- 他尝试过取消课外写作和设计“陷阱”题目来防范AI，但这两种方法都损害了学生的学习体验。
- 他认为学生现在已经知道教师很难证明AI作弊。
- > “难道一半的学生在作弊足够容易的情况下都会作弊吗？想到这一点就很难不感到绝望。”
大卫·宋 (David Song) 亚裔美国人研究教授，东洛杉矶学院
- 他发现社区大学的学生为了完成通识教育要求而使用AI，他们更关注“打勾”，而不是真正的学习。
- 他还指出了一个更严重的问题：利用AI进行助学金欺诈。假学生注册在线课程，并使用AI完成作业以骗取经济援助。
贝丝·里特-康恩 (Beth Ritter-Conn) 宗教学助理教授，贝尔蒙特大学
- 对她来说，最困难的部分是师生之间信任的侵蚀。
- 当她发现荣誉学生（Honors students）都用AI来写“反思日记”时，她感到崩溃。这项作业唯一的任务就是“告诉我你在想什么”。
- > “如果你们不使用自己的大脑告诉我你们在哪里，我就无法帮助你们思考你们想成为什么样的人。”
- 她被迫采取更严格的措施，如课堂手写考试、禁止使用笔记本电脑，这感觉像是在“监管”学生。
耶利米·克罗斯特 (Jeremiah Croster) 英语讲师，休斯顿城市学院
- 他所在的社区大学学生背景多样，经济条件普遍不佳。他观察到，在AI普及后，学生作文中独特的个人声音几乎消失了。
- 在线课程中，他估计80-90%的学生在使用AI。
- 为了应对，他恢复了传统的“蓝皮书”闭卷考试，并将书面作业改为视频回答。
- 他认为，在AI出现之前，“帮助学生获得学位”的方法就已经压倒了“帮助学生获得教育”的方法，而现在，教育本身正变得像历史书里的东西。