AI 模型、产品与规则
这一组新闻里，AI 继续往两个方向走：一边是更强的生成能力和更细的控制手段，另一边是平台开始补规则，要求人对结果负责。大公司也在把聊天、编程和芯片这些核心能力收得更紧。
- SANA-WM：一款开源的 26 亿参数世界模型，可生成 1 分钟 720p 视频：NVIDIA 开源了一个 26 亿参数的视频世界模型。它能根据一张图和相机轨迹，在单卡上生成 1 分钟 720p 视频，重点是镜头控制更稳、动作跟随更好。
- DeepSeek-V4-Flash 让 LLM 引导再次变得有意思了：文章讨论一种不靠提示词、而是直接调模型中间激活的方法来“带偏”输出。作者认为它还不成熟，但在一些提示词说不清的控制场景里，可能有用。
- 研究仓库 ArXiv 将对让 AI 包办一切的作者实施一年的封禁：arXiv 不是禁用大模型，而是要求作者自己核查内容。要是论文里出现明显的 AI 胡编内容，比如假参考文献，作者可能被禁投一年。
- OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 接手产品战略：OpenAI 正把 ChatGPT 和 Codex 往一个统一产品里收。方向很清楚：少做分散项目，把聊天、编程和企业服务放到同一条主线上。
- AI 淘金热中的既得利益者与失意者：这篇文章写的是 AI 热潮下很不均匀的现实。少数公司和员工拿到了巨额回报，更多从业者面对的是裁员、焦虑和对前途的怀疑。
算力硬件与系统
硬件还在往更高密度走，系统软件则在补回用户一直想要的控制权。另一条线也很明显：旧设备没坏，只是厂商不再想管了，于是用户自己接手。
- Kioxia 和 Dell 将 10 PB 塞进了纤薄的 2RU 服务器中：戴尔和铠侠把 40 块超大容量 SSD 塞进一台 2U 服务器里，总容量接近 10PB。这种高密度存储很适合 AI 和大数据场景，重点是省空间、省电、也省部署成本。
- 60 亿美元的 AI 芯片宠儿 Cerebras 早年差点夭折，每月烧掉 800 万美元：Cerebras 现在风头很盛，但早年差点因为巨型芯片封装和散热问题死掉。它的故事说明，AI 芯片不只是拼模型，还要拼很硬的制造和工程能力。
- 微软允许 Insider 用户选择 Windows 11 开始菜单大小：Windows 11 终于开始把一些基础自定义选项还给用户。开始菜单可调大小，任务栏也能换边放，这些都是用户喊了很久的东西。
- 随着亚马逊停止支持，用户开始给旧款 Kindle 越狱：亚马逊停止支持老 Kindle 后，很多用户转向越狱来装第三方阅读器和自定义工具。风险当然有，但这也说明很多旧设备本来还能继续用。
- Scrcpy 4 - 开源免费在电脑显示手机画面并控制安卓手机工具 (投屏/录屏/镜像/免Root)：Scrcpy 4 继续把“电脑控制安卓手机”这件事做到简单好用。新版补了显示、比例、摄像头控制和快捷键等细节，仍然是这类工具里最实用的一款。
开发方法与研究工具
不少文章都在回到基本功：少依赖一点框架，多理解一点结构和语义。另一些项目则把高性能计算、模型分析和经典程序复现做得更容易上手。
- Windows 9x 的 Linux 子系统：这是个很“黑客”的项目：让现代 Linux 内核和 Windows 9x 协同运行，不用重启就能一起用。它更多像一场系统实验，但很能说明老平台也能玩出新花样。
- 告别 Tailwind，学习如何组织我的 CSS：作者从 Tailwind 回到更语义化的 HTML 和原生 CSS，重新整理组件、间距和响应式布局。重点不是“反 Tailwind”，而是写清楚、好维护的样式。
- HTML 列表：文章把 HTML 里几种列表的语义和用法讲得很清楚。核心提醒只有一句：选标签要看内容是什么，不要只看它长得像什么。
- 周末搞定 3D Gaussian Splatting：这篇文章把 3D Gaussian Splatting 的核心原理拆得很明白。它适合想搞懂这类渲染方法的人，不只是“跑通代码”，而是理解它为什么能工作。
- Accelerate——用于高性能数组计算的嵌入式语言：Accelerate 用 Haskell 写并行数组计算，再编译到 CPU 或 CUDA GPU 上跑。它适合做高性能计算实验，也适合把数学操作写得更直接。
- 时隔 8 年，我重写了我的开源 PyTorch 曲率库：新版曲率分析库面向更大的 PyTorch 模型，能在不显式构造完整 Hessian 的情况下做谱分析和迹估计。对研究训练稳定性和模型几何的人很有用。
- 1956 年 IPL-I 版《逻辑理论家》定理证明器的重现：这个项目把早期 AI 里的经典程序重新做了一遍。它让人更容易看到，今天很多“智能”方法，根子其实很早就有了。
科学、太空与能源
这里最值得看的是两类进展：一类是在基础科学里看见以前看不见的结构，另一类是把现有资源重新利用，少浪费一点。
- 具有半莫比乌斯拓扑的分子：研究人员做出了一个带“半莫比乌斯”拓扑的分子，还能在几种量子态之间可逆切换。这类工作离实际应用还远，但它把分子尺度的拓扑研究往前推了一步。
- NASA 的“灵神号”探测器在前往同名小行星途中，刚刚获得了火星的助推：“灵神号”借火星引力修正轨道、节省燃料，继续飞往金属小行星 16 Psyche。按计划，它将在 2029 年抵达目标，去研究这类罕见天体的组成和结构。
- 老油气井或将迎来第二春，转型生产清洁能源：美国一些州在试着把废弃油气井改成地热井或地下储能设施。现在还很早，技术和成本问题不少，但这个方向至少比把老井丢着不管更有意思。
- 望远镜部分——让农村学校也能接触到射电天文学：几个学生做了低成本射电望远镜，目标是让偏远学校也能收到 21 厘米氢线信号。它不是什么大科学计划，但很像科技教育该有的样子：便宜、能做、能学到东西。
平台责任与公共使用
平台一边继续扩张，一边也开始更直接地碰到公共责任问题。学校、政府和平台本身都在试着找新的边界。
- Snap、YouTube 和 TikTok 就对学生造成伤害的诉讼达成和解：美国学区对社交平台成瘾和伤害青少年的追责，还在继续往前走。和解不是终点，但说明学校已经不再只把这事当成“家庭问题”。
- OpenAI 为马耳他公民提供一年的 ChatGPT Plus 订阅：马耳他和 OpenAI 做了一个国家级合作，居民上完基础课程后可领一年 ChatGPT Plus。这个做法很新，重点不只是送订阅，而是把“先学会怎么用”放到了前面。