前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂的新公司 Thinking Machines Lab 提出了一种不同的 AI 发展路径。其核心观点是，未来的超级智能不应旨在自动化和替代人类，而应通过深度协作来增强人类的能力。该公司预览的“交互模型”能原生理解连续、自然的交流方式，包括停顿和语气，旨在实现更个性化的 AI 体验，这与 OpenAI 等公司偏重自动化的主流方向形成鲜明对比。
一种与众不同的 AI 愿景
米拉·穆拉蒂认为，虽然超级智能的到来不可避免，但最佳的未来是让人类始终参与其中。她提出的方法不是让 AI 将人类从流程中移除，而是赋予人们更多权力。
- 人们应该能够构建和定制自己的前沿 AI 模型。
- 与这些 AI 模型协同工作，以达成自己的目标。
我们认为，要想拥有多种可能的、美好的未来，最好的方式就是让人类始终参与其中。
“交互模型”：更懂人类的 AI
为了实现这一愿景，Thinking Machines 公司预览了一种名为 “交互模型” 的新型 AI。这种模型的设计初衷就是为了更好地与人协作。
与许多现有通过转录语音再进行处理的系统不同，交互模型的特点是：
- 通过摄像头和麦克风，原生理解连续、混乱的人类交流。
- 能更好地把握停顿、打断和语气变化中蕴含的深层含义。
- 当用户澄清观点或改变话题时，能够即时调整和适应。
这种模型能够持续感知你在做什么，并随时准备好回应、提供信息或使用其他工具。
与主流路径的鲜明对比
穆拉蒂的方式与当今大多数大型 AI 公司追求超级智能的路线形成了鲜明对比。
像 OpenAI、Anthropic 和谷歌等公司，目前正致力于开发能够通过简单的文本提示，独立完成日益复杂工作的模型，例如从零开始编写整个软件应用。这个过程几乎不需要人类的帮助，重点在于自动化。
而 Thinking Machines 的方法则更侧重于人类赋能而非替代。
这代表了我们对人类协作的第一次押注。其最终目标是真正放大人们自身的偏好和价值观，让 AI 能够实际理解并预测人类的意图。