学者霍利斯·罗宾斯认为，由于过度追求标准化、官僚化和课程同质化，现代大学已变得极其脆弱，很容易被人工智能（AI）取代。她预测，未来只有那些提供 AI 无法复制的、基于教授独特专长和边缘知识的个性化指导与创新型院校才能生存。这一过程将是一场残酷的筛选，可能导致大量教师被淘汰，学生将更倾向于追随特定专家学习，而非购买标准化的学位，最终大学或将收缩为更小、更专业的机构。
大学系统性的脆弱
罗宾斯指出，当前高等教育体系的核心问题在于，为了方便学生转学和课程互认，一切都变得 高度标准化和可互换。这导致了教学质量的普遍下降和大学特色的丧失。
- “学习成果”的同质化： 各大学、各课程被要求设定相似的“学习成果”，使得课程内容大同小异。无论学生去哪里上学，前两年的教育几乎没有差别。
- 教师的“非特殊性”： 在这个体系中，大学告诉学生“你是特别的”，却告诉教员“你并不特别”。谁来上课变得不再重要，这为 AI 教学的介入创造了条件。
- 可互换的零件： 罗宾斯用一个比喻来形容这种现象：当今的大学就像一辆所有零件都可以随意替换的汽车，而不是拥有专属零件的宝马。高转学率（近 40% 的学生至少转学一次）进一步加剧了这种同质化。
当你的课程由谁来教都无所谓时——尤其是在公立大学，过去二十年里教学质量已经大幅下降——我们就创造了一个许多课程不妨由 AI 来教的环境，而且很多学生也意识到了这一点。
AI 时代的残酷筛选
罗宾斯认为，AI 不会仅仅改变高等教育，它将引发一场彻底的洗牌。她预测，未来 60% 到 70% 的大学教授可能会被淘汰。
为了生存，教授们必须能清晰回答一个核心问题：
我拥有哪些通用人工智能（AGI）所不具备的特定知识？
无法给出令人信服答案的教员将“在机构中没有立足之地”。她认为，未来的大学将变得更精简、更独特，因为学生不会再为那些 AI 可以免费提供的信息付费。
- 付费的理由： 学生将付费向专业知识超越 AI 的教员学习，以获得 指导、灵感 和进入新时代职业的宝贵机会。
- 残酷的淘汰： 这不是一次简单的转型，而是一场 残酷的筛选。大多数无法适应的机构将会倒闭，而幸存下来的机构将与今天的标准截然不同。
未来的出路：拥抱专业与边缘知识
罗宾斯认为，大学和教授要想在 AI 时代脱颖而出，唯一的途径就是 在知识的边缘进行教学。
- 专家的价值： 教授的价值不再是传授基础知识（这些 AI 可以做得更好），而是利用其在 极其微小、专业 领域（如她自己研究的“非裔美国人十四行诗传统”）的深厚知识，引导学生进行创新。
- 快速进入前沿： 理想的课堂是，导师可以迅速带领学生跳过基础内容，直接进入知识的前沿，去“做一些新的事情”，比如用 3D 打印一种前所未有的新材料。
- 不可标准化的力量： 那些无法被规模化、商品化和标准化的知识，比如与特定地域相关的原住民研究，将成为未来大学的核心竞争力。这不是追求“晦涩”，而是追求 专业化。
“教授版 OnlyFans” 与大学的终局
当被问及如果学习可以如此个人化，大学本身是否还有存在的必要时，罗宾斯提出了一个颠覆性的概念，这个概念源于她与一些年轻科技投资者的交流。
与其从机构获得证书，为什么不从教授那里获得证书呢？……在晚宴结束时，有个人说：“这不像 OnlyFans，更像是 OnlyProfessors（教授版 OnlyFans）。”
这种模式意味着：
- 学徒制回归： 学生将不再看重大学品牌，而是选择跟随某位特定领域的专家进行学习，形成一种现代学徒关系。
- 机构的收缩： 拥有强大品牌和“大学体验”（如体育、社交活动）的顶尖名校可能会继续存在。但大量中间层次的院校将面临倒闭或大规模收缩。
- 小型专业学院兴起： 未来可能会涌现出许多小型的、专注特定领域的学院，它们能够快速灵活地提供教育，不受四年学制的束缚。
最终，罗宾斯认为，改变的根本动力来自于学生和家长的选择。当他们不再问“我的孩子如果在这里不适应，能否转学？”，而是开始思考“我希望跟随哪位专家学习特定的知识？”时，整个高等教育的版图就将被重塑。