一项新研究表明，即使只使用人工智能（AI）十分钟，也可能削弱人们的思考和解决问题的能力。研究发现，当人们依赖 AI 完成任务后，一旦 AI 被撤走，他们会更容易放弃或犯错。这揭示了一个核心矛盾：AI 提高了短期效率，却可能以损害我们基础问题解决能力和持续学习能力为代价。因此，结论建议 AI 工具的角色应从直接给出答案，转变为引导和辅导用户自己找到答案。
一个令人担忧的发现
来自卡内基梅隆大学、麻省理工学院等顶尖机构的研究人员进行了一项实验，揭示了依赖 AI 的潜在负面影响。
- 实验内容： 研究人员让数百名参与者在线解决数学和阅读理解等问题，并为他们的工作付费。
- 实验分组： 部分参与者可以使用 AI 助手来直接完成任务。
- 关键结果： 当 AI 助手被突然撤走时，这些曾依赖 AI 的参与者明显更容易放弃或答错。
这个发现之所以令人担忧，是因为一个人解决问题时的毅力，不仅是学习新技能的关键，也预示着他们长期的学习能力。
效率的代价
AI 带来的短期生产力提升，可能是以牺牲长期能力发展为代价的。过度依赖 AI 可能导致人们在面对困难时更快放弃，从而阻碍了个人成长。
“关键不在于我们应该在教育或工作中禁止 AI。AI 显然可以帮助人们在当下表现得更好，这很有价值。但我们应该更谨慎地考虑 AI 提供何种帮助，以及何时提供。” — Michiel Bakker，麻省理工学院助理教授
这意味着，我们需要重新思考 AI 工具的工作方式，以确保它们在提高效率的同时，不会侵蚀我们的核心认知能力。
AI 应该成为“教练”，而非“保姆”
研究人员建议，未来的 AI 设计应该更像一个好老师，而不是一个有求必应的“保姆”。
- 当前问题： 大多数 AI 工具倾向于直接提供答案，这可能会削弱用户的思考意愿。
- 理想模式： AI 应该扮演引导、辅导或挑战用户的角色，优先考虑用户的学习过程，而非仅仅为他们解决问题。
直接给出答案的系统和提供引导、辅导或挑战的系统，其长期影响可能截然不同。尽管平衡这种“家长式”的方法可能很棘手，但这是确保 AI 对人类产生积极长远影响的关键。
过度信任 AI 的风险
将批判性思维完全外包给 AI 是危险的，因为这些工具的行为可能出乎意料，甚至会引入奇怪的错误。
文章作者分享了一个亲身经历：他曾使用 AI 助手修复电脑的 Wi-Fi 连接问题。AI 提供了一系列命令行指令，他照做后，结果导致电脑完全无法启动。这个例子生动地说明了盲目信任和执行 AI 建议的潜在后果。
或许，如果当初那个 AI 助手没有直接给出解决方案，而是教作者如何自己诊断和修复问题，他不仅能拥有一台功能完好的电脑，还能让自己的大脑因此变得更“强大”。