图像 AI 功能的发布已成为移动应用增长的新引擎，其带来的下载量远超传统聊天模型的升级。尽管像 ChatGPT 和 Gemini 这样的应用在推出图像功能后都获得了千万级别的下载量增长，但这股热潮并不总能转化为实际收入。其中，只有 ChatGPT 成功将新增的关注度变现，实现了显著的消费者支出增长。
图像模型成为增长新动力
根据 Appfigures 的报告，图像模型的发布为 AI 移动应用带来的下载量是传统模型更新的 6.5倍。这标志着一个重要的转变：过去，驱动用户需求的是新的对话模型或语音聊天等功能，而现在，视觉内容的生成能力变得更具吸引力。
图像生成能力的提升，为用户提供了安装和试用 AI 应用的新理由。
下载量激增的具体案例
多家主流 AI 应用在发布图像相关功能后，下载量都出现了显著的激增。
- Google Gemini: 在推出名为“Nano Banana”的图像模型后，28天内新增了超过 2200万 次下载，应用下载量在此期间增长了4倍以上。
- ChatGPT: 在推出 GPT-4o 图像模型后的28天内，获得了超过 1200万 次的新增安装。
- Meta AI: 推出 AI 视频功能“Vibes”后，在28天内也增加了约 260万 次下载。
下载量与收入的脱节
报告强调，下载量的增长并不一定能转化为收入的增长。用户可能只是出于好奇尝试新功能，但未必会付费订阅。
- Gemini 的“Nano Banana”虽然带来了巨大的下载量，但在同期内仅创造了约 $181,000 的消费者支出。
- Meta AI 的“Vibes”功能也带来了下载量，但没有产生有意义的收入。
- ChatGPT 是唯一的例外，其 GPT-4o 图像模型在发布后的28天内，成功将热度转化为约 $7000万 的消费者支出。
这表明，在众多竞争者中，目前只有 OpenAI 的 ChatGPT 成功地将由新功能引发的关注度变现。