为满足人工智能（AI）的巨大能源需求，多家顶级科技公司正在建设依赖天然气的数据中心。这些项目通过“幕后发电”直接为设施供电，绕过了传统电网。这种做法可能导致每年超过1.29亿吨的温室气体排放，这一数字超过了某些国家的年排放总量，对全球气候目标构成了严重威胁。尽管部分公司承诺投资清洁能源，但天然气项目的迅速扩张仍在加剧碳排放，并引发了社区反对和监管挑战。
AI的能源困境：天然气成为“捷径”
随着AI竞赛的升温，科技公司为建设数百个数据中心而争夺大量电力。然而，接入传统电网的等待时间漫长，且公众对电费上涨的抵制情绪日益高涨。因此，自行发电正成为一个越来越受欢迎的选择。
这种被称为 “幕后发电” (behind-the-meter power) 的模式，意味着数据中心开发商直接建造天然气发电厂，为自己的设施提供专属电力。
清洁能源研究公司Cleanview的创始人迈克尔·托马斯称之为“疯狂的排放加速”。他说：“这几乎就像我们以为自己已经走在工业革命的下坡路上，正在淘汰煤炭和天然气，但现在我们又迎来了一个新的排放高峰。这在很多方面都让我感到恐惧。”
排放量惊人的项目案例
仅审查了11个与AI数据中心相关的天然气项目，其潜在的温室气体排放量就可能超过摩洛哥整个国家一年的排放量。
- xAI 公司: 该公司在孟菲斯市的第一个数据中心 Colossus 1 安装了燃气轮机，以加速其AI模型Grok的开发。据空气许可证申请文件显示，其在孟菲斯和南黑文的两个园区每年各自可能产生超过 640万吨 的二氧化碳当量。
- 微软 (Microsoft): 据报道，微软正考虑从西德克萨斯州一个由雪佛龙支持的天然气项目购买电力。该项目每年可能排放超过 1150万吨 温室气体，比牙买加整个国家的年排放量还多。
- Stargate 项目 (与OpenAI相关): 仅三个与该项目相关的天然气设施，其合并排放潜力就可能超过每年 2400万吨 温室气体。
- Fermi 公司: 该公司正在建设一个名为“唐纳德·J·特朗普总统先进能源与情报园区”的数据中心，其两个燃气项目的最大总排放量可能超过每年 4030万吨 二氧化碳当量。
- Pacifico Energy: 该公司正在开发一个由天然气项目供电的数据中心园区，该项目获准每年排放超过 3300万吨 温室气体。
许可排放量与实际排放量
尽管项目许可证上的排放量是基于发电厂持续满负荷运行的理论情景，实际排放量通常会更低。然而，数据中心的电力需求相对稳定，不像传统电网那样需要应对用户需求的波动。
能源研究员乔恩·库米指出：“[数据中心运营商]相信，服务器所提供的价值远远超过了持续运行这些低效发电厂的成本。”
此外，全球高效燃气轮机的短缺正促使一些开发商选择效率较低的型号，这迫使他们运行更长时间，从而产生更多排放。即使这些项目的实际排放量只有许可数量的一半，其总和仍将超过挪威2024年的全国排放量。
与企业气候承诺的矛盾
许多承诺减少碳排放的大型科技公司承认，AI基础设施的建设正在阻碍其目标的实现。
- Meta 公司: 该公司与俄亥俄州的三个“幕后发电”天然气项目有关，这些设施的最高年排放量可能达到 550万吨 二氧化碳当量。
- 即便这些项目的实际排放量仅为许可的一半，也相当于Meta过去四年宣称的温室气体减排总量的 10%以上。
持续扩张的趋势与监管挑战
过去一年，数据中心开发商迅速转向“幕后发电”方案。研究显示，美国处于开发阶段的此类天然气发电项目装机容量已从2024年初的4吉瓦飙升至2026年初的近 100吉瓦。
尽管面临社区反对、监管审查和项目本身的不确定性（如客户流失或战略调整），但将天然气作为过渡能源的趋势似乎正在持续。
Fermi公司在给美国参议员的信中声称，由于其电力不接入电网，因此不受要求减少温室气体排放的法规约束，并强调“清洁天然气是能源转型的基础”。
这一趋势的迅速扩大，引发了对全球气候产生深远影响的严重担忧。正如研究员托马斯所言，真正令人夜不能寐的问题是：“如果这个规模再扩大10倍会怎么样？”