Meta 公司计划通过捕捉员工的键盘输入和鼠标操作来训练其人工智能模型，旨在让 AI 更好地完成日常任务。这一举措引发了关于员工隐私、数据监控以及劳动权益的广泛担忧。在美国“随意雇佣”制度下，员工几乎没有能力拒绝或为此获得报酬，而 Meta 公司在确认该计划的同时，回避了员工是否可以退出或获得补偿的关键问题，这进一步加剧了人们对于技术进步可能以牺牲劳动者为代价的讨论。
AI 开始“吞噬”自己的创造者
Meta 公司已确认将启动一项内部工具，用于捕捉员工在特定应用程序中的操作数据，以训练其 AI 模型。
- 捕捉内容: 员工的键盘输入、鼠标移动和点击。
- 官方理由: Meta 发言人表示，为了构建能帮助人们完成日常任务的 AI 代理，模型需要“人们如何实际使用电脑的真实案例”。
这一做法无异于在员工的电脑上安装了键盘记录器，引发了关于工作场所监控边界的尖锐问题。
在非工作环境中，在他人电脑上安装键盘记录程序通常构成刑事犯罪。我们竟然允许这种事情在工作场所发生，这本身就很奇怪。
数据、价值与被取代的风险
大型语言模型所依赖的数据并非毫无价值。过去，非法获取的信息曾导致巨额和解与诉讼。如果 Meta 可以从其 35 亿用户那里轻易获取这些数据，它可能就不会选择从员工身上着手。这表明，员工的操作数据具有相当高的价值。
这种做法最令人不安的一点在于，员工可能正在亲手训练最终将取代自己的 AI。这些数据不仅可能被用来开发替代人力的自动化工具，也可能成为未来裁员的借口。在美国“随意雇-佣”的法律背景下，员工很难对这种职责的改变提出异议。
Meta 回避的关键问题
尽管 Meta 乐于向媒体证实这一计划的存在，但该公司却多次拒绝对以下关键问题发表评论：
- 员工是否可以 选择退出 这种数据监控？
- 员工是否会因为贡献了宝贵的数据而获得 任何形式的补偿？
这些悬而未决的问题，是整个事件的核心争议所在，也反映出在 AI 飞速发展的今天，技术公司与员工之间的权力关系正变得越来越不平衡。