OpenAI 正在通过其合作伙伴 StackAdapt 测试在 ChatGPT 中投放广告，为广告商提供了一个捕捉高意向用户的新渠道。该广告系统采用基于用户提示相关度的“原型竞价”模型，价格（CPM）从 15 美元到 60 美元不等，远高于传统广告。尽管该测试项目需要高达 50,000 美元的最低投入，但它在精准定位和效果报告方面存在明显不足，使得广告商目前更多地将其视为一项昂贵的“创新测试”，而非追求短期回报的有效工具。
ChatGPT 内的广告新模式
广告技术平台 StackAdapt 正在与 OpenAI 合作，邀请广告商参与在 ChatGPT 内部投放广告的早期测试项目。这个项目被描述为一个全新的“发现层”，旨在用户于 ChatGPT 上研究和比较产品时，捕捉他们的注意力。
“StackAdapt 已与 OpenAI 合作，在全球增长最快的消费者平台之一 ChatGPT 中实现广告投放。”
该系统并非传统的竞价交易，而是一种 “原型竞价模型”。其定价逻辑很简单：争夺同一个用户提示的广告商越多，价格就越高。
高昂的成本与最低门槛
这种新的广告模式带来了非常不稳定的定价和高昂的成本，对广告商构成了挑战。
- 基础价格： 对于只有一位广告商匹配用户提示的“小众”位置，CPM（千次展示成本）起价为 15 美元。
- 竞价价格： 当有两个或更多广告商竞争时，CPM 价格可能飙升至 60 美元。
- 最低投入： 参与该测试项目的最低广告支出为 50,000 美元。
一位参与测试的广告代理高管表示，这样的价格远超常规的程序化广告基准。
“在一个试图严格控制广告回报率（ROAS）或单次行动成本（CPA）的活动中，很难为一个 60 美元的 CPM 找到合理的理由。”
定位靠提示，报告很有限
与传统的程序化购买不同，这次测试剥离了大多数广告商熟悉的工具。
- 没有受众定位： 测试中不提供基于用户画像或地理位置的精准投放。
- 核心是提示： 广告投放的唯一依据是用户的输入内容。广告商只能基于 “提示相关性、主题一致性或意图匹配” 来进行投放。
- 广告形式： 广告以“赞助”标签出现，形式为一张方形图片，配上简短的标题和描述。
- 数据有限： 广告商只能获得关于展示量和点击量的周报，追踪方式也仅限于静态的 UTM 参数。
OpenAI 强调，广告选择模型独立于核心聊天模型，不会影响 ChatGPT 的回答。其筛选过程是 “相关性第一，定价第二”，系统会优先展示与用户查询最匹配的广告。
收入野心与现实挑战
OpenAI 对其广告业务寄予厚望，据报道，其目标是在 2030 年前实现千亿美元的广告收入。然而，目前的高昂成本是一个巨大的障碍。
“如果 ChatGPT 想实现其 2030 年的广告收入目标，它的广告就必须定价合理以便销售。即使是最低的 15 美元 CPM，也比我们估计的 Meta 当前季度的平均 CPM 高出 50% 以上。”
对于广告商而言，参与这个项目更像是一场 “纯粹的创新测试”。项目本身也承认其处于实验阶段，存在漏洞和不确定性。品牌虽然有机会在 AI 系统中早期布局，但这是否能转化为可衡量的业务表现，目前仍是一个未知数。