美国海军与机器人公司 Gecko Robotics 签署了一项价值最高达 7100 万美元的合同，这是该领域迄今为止规模最大的交易。通过利用机器人对舰船进行全方位检测并构建“数字孪生”模型，海军旨在解决目前近 40% 舰船因维护停用的困境，目标是在 2027 年将舰船战备率提升至 80%，从而大幅降低每年高达数百亿美元的维护开支。
核心交易内容
- 合同规模：为期五年，初始金额为 5400 万美元，合同上限可达 7100 万美元。
- 首批对象：将首先应用于美国太平洋舰队的 18 艘舰船。
- 核心技术：部署搭载传感器的机器人进入舰船的每个角落，采集数据以创建数字孪生（Digital Twin）模型。
为什么要引入机器人？
目前，美国海军面临着严峻的维护挑战，这直接影响了军事力量的部署效率：
- 极高的停机率：由于维护周期漫长，目前约 40% 的舰船在任何给定时间内都无法使用。
- 沉重的财务负担：每年的维护费用在 130 亿至 200 亿美元之间。
- 设备老龄化：现有舰船资产不断老化，需要更频繁且精准的检测。
改变维护模式：从“被动修理”到“主动预防”
通过机器人收集的数据，海军可以更智能地管理其资产：
- 发现隐形缺陷：机器人能够进入人类难以到达的区域，提前发现潜在故障。
- 优化决策速度：利用软件分析建议维护方案，缩短决策流程。
- 实现 2027 目标：该计划旨在助力海军在 2027 年达到 80% 的舰船战备率。
“我们希望建立一个活生生的模型，确保减少这些资产在未来因维护而停用的天数。” —— Gecko 首席执行官 Jake Loosararian
未来愿景
Gecko Robotics 的最终目标是改变传统的“维护周期”概念。其愿景是：通过实时掌握舰船状态，在航行部署过程中就能确定哪里坏了、需要修哪里，从而避免舰船进入漫长的港口停机期。 这种模式不仅适用于军舰，未来也将推广到电厂等大型工业设施。