宝马集团正在将其生产体系推向“物理人工智能”（Physical AI）时代，重点在于将数字 AI 与人形机器人结合。继在美国工厂取得成功后，宝马现已在德国莱比锡工厂启动欧洲首个人形机器人试点项目。通过统一的数据平台和专门的研究中心，宝马旨在利用机器人承担高强度、重复性的枯燥任务，从而提升生产灵活性并改善员工的工作环境。
核心进展：从美国实验室走向德国生产线
宝马的人形机器人应用已进入实战阶段，标志着汽车制造模式的重大转变：
- 欧洲首个试点： 在德国莱比锡工厂，宝马与 Hexagon 合作部署了名为 AEON 的人形机器人。该机器人具备类人身体结构，可灵活更换抓手或检测工具，主要负责高压电池组装和零部件制造。
- 美国工厂的成功经验： 2025 年，宝马在美国斯帕坦堡工厂与 Figure AI 合作。人形机器人 Figure 02 在 10 个月内参与了 3 万多辆宝马 X3 的生产，移动了超过 9 万个组件，证明了人形机器人在真实工业环境中的可靠性。
- 快速落地能力： 实验证明，机器人在实验室训练的动作可以迅速转化为稳定的工厂作业，从研发到实战的过渡比预期更快。
技术底座：“物理人工智能”与统一数据
宝马认为，只有当 AI 拥有“身体”并能接触物理世界时，才真正实现了“物理 AI”。
- 打破数据孤岛： 宝马建立了统一的数据平台，确保全系统数据标准化且实时可用。这是 AI 代理能够自主决策并持续学习的前提。
- AI 代理： 智能数字代理不再只是处理文档，而是能够指挥机器人处理复杂的生产任务，实现生产范式的转移。
数字化提升了我们全球生产的竞争力。将工程专业知识与人工智能相结合，为生产带来了全新的可能性。
为什么选择人形机器人？
人形机器人并非要取代所有自动化设备，而是作为一种价值补充：
- 针对性分工： 它们专门用于处理单调、符合人体工程学要求高（易疲劳）或具有安全风险的任务。
- 灵活性： 相比于固定式机械臂，人形机器人能更好地适应现有的工厂布局，像人一样在不同工位间移动和操作。
- 员工支持： 核心目标是减轻员工负担，让工人从繁重的体力劳动中解脱出来，专注于更具创造性的任务。
体系化推进：物理 AI 能力中心
为了确保技术领先，宝马在慕尼黑设立了“物理 AI 生产能力中心”：
- 整合资源： 建立国际专家团队，将 AI 和机器人技术在全公司范围内推广。
- 严苛评估： 任何新技术都要经过从理论评估、实验室测试到真实工厂试运行的严格筛选。
- 开放合作： 通过统一的接口协议，宝马正吸引顶级技术公司在真实的工业环境中测试其最新成果。
关键洞察： 宝马的人形机器人战略不仅仅是引入几个“新玩具”，而是通过打通底层数据、设立专业研究机构以及建立合作伙伴生态，将 AI 彻底融入汽车制造的每一个物理环节。