当前的人工智能发展正处于一个临界点。行业领袖们正以前所未有的紧迫感警示 AGI（通用人工智能）对就业市场的剧烈冲击，尤其是白领岗位的快速消失。与此同时，技术重心正从“做大模型”转向“多系统协作”：硬件层面追求异构计算的协同，软件层面则转向多智能体博弈。这种转向不仅重塑了计算架构，也引发了关于“幽灵 GDP”和国家安全的新一轮博弈。
正在逼近的 AGI 曲线
许多人倾向于将 AI 实验室的预警视为营销炒作，或者认为监管和官僚主义会减缓变革。然而，正如 2020 年初人们对疫情指数增长的忽视一样，我们可能正处于巨大变动的前夜。
- 激进的时间表： 微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 预测，绝大多数专业任务将在 18 个月内 实现自动化。
- 白领岗位的阵痛： Anthropic 首席执行官警告，未来 1 到 5 年内，50% 的初级白领工作 可能会消失。
- 内部人的恐慌： 甚至连负责 AI 安全的研究主管也因感到“世界处于危险之中”而离职。
别再盯着曲线上现在的那个点了，去看看曲线本身的走向。当构建者、经营者和守护者都在发出不同程度的警报时，我们必须考虑：他们是不是知道一些我们不知道的事？
计算架构的重心转移：从芯片到协作
AI 发展的瓶颈不再仅仅是芯片数量，而是如何让不同的芯片协同工作。
- 异构计算的兴起： 新兴公司 Callosum 致力于构建基础设施，调度 GPU、ASIC 和 FPGA 等多样化硬件。
- 连接胜过单体： 未来的核心竞争力不在于单一的芯片或模型，而在于将这些资源连接在一起的“结缔组织”。
- 自动化资源配置： 用户只需提出需求，AI 代理就会自动在最快、最便宜的计算资源池中完成任务，无需人工干预底层设置。
“幽灵 GDP”：繁荣背后的经济危机
如果 AI 真的实现了预期的自动化，可能会引发一种被称为“幽灵 GDP”的悖论。
- 生产力与消费的脱节： 生产力大幅提升，但由于家庭被排除在劳动链条之外，失去了收入，消费需求将随之崩溃。
- 白领阶层的结构性失业： 与以往机器替代体力劳动不同，这一次 AI 直接瞄准了律师、咨询顾问和软件工程师。
- 现实案例： AI 会计初创公司 Basis 在短短三年内成为独角兽，通过自动化税务和审计工作，验证了白领岗位被快速取代的趋势。
模型安全与“蒸馏战争”
AI 模型层正成为新的战场，其安全性比预想的更为脆弱。
- 逆向工程： 领先的模型（如 Claude）正受到系统的“蒸馏攻击”，通过数千万次交互提取其推理能力，从而实现低成本克隆。
- 主权重要性： 如果一个国家依赖他人的模型，就意味着将安全和访问权限交由他人掌控。这也解释了为什么技术主权在当前环境下变得至关重要。
未来趋势：多智能体辩论机制
xAI 发布的 Grok 4.2 揭示了一个重要的设计模式变化：未来不再是一个巨大的单体 AI，而是多个小模型互相争论。
- 分工明确： 系统内部由专门负责事实核查、编程、创意和协调的多个智能体组成。
- 通过对抗减少幻觉： 这种“在战壕里讨论”的模式让 AI 的错误生成减少了 65%。
- 核心洞见： 无论在硬件层面还是软件层面，多样性正在战胜单一的规模扩张。
这种从“做大”到“做精并协作”的演进，标志着 AI 正在进入一个更加实用且高效的适应期。