25年前，欧盟对2010年“环境智能”的设想描绘了一个高度互联的未来。如今，尽管像GPS、共享出行和视频通话等技术已普及，但许多核心愿景，如无处不在的智能代理和设备间的无缝互联，仍未实现。这主要归咎于缺乏开放标准和长期的公共投资，表明了未来技术发展需要更强的公共领域支持。
场景一：Maria 的差旅
这个场景描绘了一位经常出差的商务人士在2010年的旅行体验。
单一设备：她不再需要携带笔记本电脑、手机和投影仪等多种设备，而是只用一个戴在手腕上的高度个性化通信设备（P-Com）。
- 现实：这个预测很接近。虽然智能手表功能强大，但我们主要依赖智能手机作为那个核心设备。
无感通关：她可以不停留地走过移民局，因为她的 P-Com 会在她行走时自动处理身份验证。
- 现实：我们离数字身份还有距离，但内置NFC芯片的现代护照已经能在多数机场实现快速自助通关，虽然仍需将护照放在读卡器上。
智能租车：她走近租车时，车门会自动打开，按一个按钮即可启动。城市交通系统会为她提供导航。
- 现实：无钥匙进入和一键启动已是常态。但交通导航主要由私营公司（如谷歌、苹果）提供，而非政府。
个人代理：她的个人代理与租车和酒店的交易代理进行协商，为她获得了市中心优先通行权。
- 现实：个人代理的梦想，远未实现。
无缝通信：在车里，她通过车载音响系统接听了女儿的电话。家里的系统检测到她处在一个方便语音通话的环境。
- 现实：感谢蓝牙技术，这已完全实现。位置和状态感知也很普遍。不过，让青少年主动打语音电话可能才是真正的幻想。
个性化酒店房间：她进入房间后，房间会自动调整到她偏好的温度、灯光，并在视频墙上显示她喜欢的视频和音乐。
- 现实：几乎没有实现。人们真的希望酒店知道这些隐私数据吗？音乐和视频都储存在自己的手机上，无需传输。
智能家居与远程互动：她用语音命令调节灯光和放洗澡水，同时在视频墙上与女儿通话，一起观看女儿推荐的新闻。
- 现实：技术上可行，但很少有人愿意在酒店房间里使用一个“永远在线”的语音助手。同时观看（co-watching）的预测倒是很准确。
她后来在一个专门提供本地化建议（如配色、语言使用）的代理帮助下，对她的演示文稿进行了“本地化”。
现实：借助模板和大型语言模型（LLM），我们基本做到了这一点。翻译和本地化已经足够好。
安全与控制：她将演示文稿储存在总部的安全服务器上，并在会议结束后设置其解密寿命为1.5分钟。进入会议时，她将通信门槛调高，只接收紧急信息。
- 现实：云存储和访问控制已是标配。“免打扰”模式是每个现代手机的功能。
场景二：Dimitrios 和他的数字分身 (D-Me)
这个场景设想了一个名为“数字我”（D-Me）的个人化身，它嵌入在衣物或体内，能学习并代表用户进行智能反应。
核心理念：一个能学习用户习惯、模仿用户声音和口音，并能被信任代为回应的物理嵌入式系统。
- 现实：完全没有实现。手机可以建议一些邮件的固定回复，但仅此而已。
智能通话处理：D-Me 能用 Dimitrios 的声音和口音流利地接听电话。当妻子来电时，它甚至会尝试与她进行简短对话，试图协商延迟通话。
- 现实：声音克隆技术已经存在，但大多数人宁愿发个短信或语音留言，而不是用AI来应付家人。
她会跟他离婚的。
社会化互助：D-imitrios 的 D-Me 捕捉到附近一位老人 D-Me 发出的求助信息（忘记带药），并决定匿名分享附近的药店、替代药品等信息。
- 现实：这个想法非常奇怪且复杂。我们离这种程度的互联和隐私控制还很远。为什么老人的 D-Me 不直接上网搜索呢？
公共设备：由于 D-Me 的普及，很少有人再携带移动终端，因为公共空间到处都有可用的“显示电话”。
- 现实：一个巨大的失误。当人们拥有自己的手机时，没有人想用公共电话。不过，个性化铃声的预测倒是实现了，虽然现在也已过时。
远程教育协助：Dimitrios 的 D-Me 帮助他儿子找到一个埃及的同龄女孩进行视频会议，以完成关于埃及日常生活的作业，并实时翻译对话。
- 现实：忽略“儿童版 ChatRoulette”可能带来的风险，孩子们之间进行视频通话（尤其是在语言学习中）已很常见，实时翻译也已成为可能。
场景三：Carmen 的智能生活
这个场景聚焦于交通、可持续性和商业的未来融合。
智能拼车：Carmen 用语音命令，要求 AmI（环境智能系统）为她找到一个半小时后出发、路线相同且司机不吸烟的共享车辆。
- 现实：“共享出行”的初衷确实如此。但如今这个模式已被专业司机主导的平台（如Uber）取代，而非顺风车。车辆的实时追踪已是标配。
智能冰箱购物：电子冰箱显示蛋糕食谱，并标出缺少的食材（牛奶和鸡蛋）。Carmen 在冰箱屏幕上完成购物，并要求送到社区的配送点。
- 现实：啊，被用户抛弃的联网冰箱！大多数人还是用手机购物。不过，高效的送货上门和“亚马逊储物柜”这样的自提点已经成为现实。
自动支付：当 Carmen 坐进共享汽车，车载网络系统（VAN）识别她并开始计费。下车时，微支付系统会自动将车费转给司机。
- 现实：Uber 等应用就是这样工作的，尽管它们不是通过蓝牙感知乘客是否在车内。信用卡系统运作良好，无需加密货币。
车辆安全系统：共享汽车系统感应到路口有自行车靠近，提醒司机，从而避免了潜在的事故。
- 现实：尽管特斯拉的实现方式很糟糕，但现代汽车在探测自行车、行人和其他车辆方面做得相当不错。
智能城市交通管理：由于污染超标，全市的发动机控制系统自动降低所有机动车的最高速度。
- 现实：一半对一半。没有人会允许自己的汽车被远程控制，但很多道路确实有动态限速。自动车牌识别和拥堵收费在许多大城市已经实施。
智能快递柜：Carmen 在社区的商店取货。商店已经关门，但商品在一个智能提货箱里等她。取货时，系统自动完成支付。
- 现实：这几乎就是亚马逊储物柜的工作方式。
场景四：环境智能与社会化学习
这个场景设想了一个未来的学习小组如何在一个智能环境中互动。
智能日程安排：智能环境访问每个人的日程，自动安排需要同时在场的人员开会。
- 现实：很遗憾，没有实现。我们最多使用共享日历或投票工具来协调时间。
个性化学习建议：智能环境建议优秀学生 Annette 花时间解决一个模型问题，并邀请她向小组做简短报告。
- 现实：如果今天有这样的演示，会让人惊叹。LLM 可以模拟其中一些任务，但并未被集成到如此复杂的系统中。
身份与权限管理：智能环境识别新成员 Solomon，并征求他的许可，从其他“认识”他的智能环境中获取其背景信息。
- 现实：我们几乎没有统一的在线身份，更不用说可以信任的、声称“了解”我们的环境智能了。
在这些私人对话中，小组的心理状态与智能环境同步，个人和集体的工作计划得到同意，并在大多数情况下通过智能环境与导师核对。
- 现实：Nope!
- 远程临场：一位数千英里外的专家 William 加入会议，发表评论并回答问题。
- 现实：远程临场在今天已是现实。通过视频通话邀请专家加入是2026年生活的常态。
关键技术要求与现状
报告指出了实现环境智能的五个技术要求：
- 极不显眼的硬件：硬件正在变得不那么引人注目，但可穿戴设备仍受限于电池寿命。
- 无缝的移动/固定通信基础设施：虽然5G的承诺尚未完全兑现，但离线的情况越来越少。
- 动态和大规模分布式设备网络：尚未出现。当前的科技巨头希望所有数据都通过他们的封闭系统。
- 自然的人机界面：语音转文本基本可用，但仍依赖于对人类的良好训练，且很多应用仍是单语的。
- 可靠性与安全性：这是进步过程中持续存在的难题。
我们学到了什么
这份25年前的报告描绘的许多2010年愿景已经实现！我们有了 GPS、共享出行、带实时翻译的视频通话、智能快递柜以及效果不错的声音克隆。
但我们没有公共视频电话，汽车也没有被集中控制。尽管人工智能的承诺很多，但它离提供无缝体验还差得很远。
真正引人注目的是，今天这些设想中的大部分在技术上都是可行的，前提是有足够的、被公共和私营部门共同采纳的开放标准。
正如《创业型国家》一书所指出的，这些进步需要大量的公共投资。我们已经到了这样一个地步：私营部门从过去的公共研究中创造了财富，但自己却不愿进行任何长期研究。这正在透支我们的未来。