在生成式人工智能的热潮中，并非所有商业模式都能成功。谷歌高管警告，两类初创公司正面临严峻的生存挑战：大语言模型（LLM）包装器和 AI 聚合器。这些公司的共同问题在于仅仅依赖现有技术，缺乏深厚的技术壁垒和独特的知识产权，最终可能被大型模型提供商边缘化。相比之下，真正具备增长潜力的是那些专注于开发者平台、面向消费者的应用，以及能够利用海量数据创造真实价值的生物科技和气候科技领域。
亮起“警示灯”的两类公司
谷歌全球初创组织负责人 Darren Mowry 指出，有两类公司的商业模式已经亮起了“检查引擎”的警示灯。
- LLM 包装器 (LLM Wrappers): 这类公司将现有的基础模型（如 GPT、Gemini）用一个产品或用户体验层包装起来，以解决特定问题。
- AI 聚合器 (AI Aggregators): 这类公司将多个大语言模型整合到一个界面或 API 中，让用户可以在不同模型间切换。
“包装器”为何难以成功？
简单地为现有大模型套上一层外壳，已经不再是可行的商业模式。行业对此类做法的耐心正在迅速耗尽。
如果你真的只是指望后端模型完成所有工作，而自己几乎只是在贴牌，那么这种模式很难再走下去了。
成功的关键在于构建 深厚且宽阔的护城河。这意味着公司必须具备难以复制的技术优势，或者在某个垂直市场拥有非常专业的知识。仅仅围绕现有模型建立“非常薄弱的知识产权”无法让你在市场中脱颖而出。
- 失败模式： 在大模型之上简单地加一个用户界面，期望获得用户青ozen。
- 成功模式： 拥有深厚技术壁垒，例如专为特定领域（如法律或编程）设计的 AI 助手。
聚合器的陷阱
Mowry 对那些试图成为 AI 模型“中间商”的初创公司给出了明确建议：“远离聚合器业务。”
这类业务增长乏力的主要原因是，用户需要的是内置了 独特知识产权 的服务，以确保他们能在正确的时间被引导至最合适的模型，而不是因为后台的计算或访问限制而被随意分配。
这种情况与十多年前云计算的早期发展非常相似。当时，许多初创公司通过转售亚马逊云（AWS）的基础设施获利，但当亚马逊自己推出更完善的企业工具后，这些中间商大多被市场淘汰。AI 聚合器如今也面临着同样的风险，即 被模型提供商自己推出的功能所取代。
真正的机会在哪里？
尽管存在挑战，但 AI 领域仍有巨大的机遇。Mowry 看好以下几个方向：
- 开发者平台： 为开发者提供强大 AI 工具的平台正吸引大量投资和用户。
- 面向消费者的技术： 将强大的 AI 工具直接交到普通消费者手中的应用，例如利用 AI 视频生成器来创作故事。
- 生物科技与气候科技： 这两个领域正在经历投资热潮，初创公司可以利用“海量的数据”以前所未有的方式创造真实价值。