许多开发 AI 助手的公司正转向广告盈利模式，并计划推出能全天候收集用户视听数据的硬件。这种商业模式与用户隐私保护之间存在根本冲突。单纯依赖公司隐私政策的“承诺”并不可靠，因为政策可以随时改变。唯一能确保数据安全的解决方案是技术架构上的保证，即采用本地边缘计算。通过在设备端处理所有敏感信息，数据从物理上就无法离开用户的设备，从而彻底杜绝隐私泄露的风险。
无法回避的冲突：AI 助手与广告模式
当前，AI 领域正在形成一个危险的组合。一方面，公司致力于打造能全天候感知环境的智能助手；另一方面，这些公司的生存依赖于广告收入。
- AI 公司的商业模式： 几乎所有开发 AI 助手的公司都由广告业务资助。
- AI 硬件的设计目标： 这些设备被设计为全天候开启，持续感知并记录你周围的一切。
这两个事实正迎头相撞。问题的关键不再是“全天候 AI 是否会发生”，而是“谁来控制它收集的数据”。目前的答案是：广告公司。
政策是承诺，架构才是保证
历史经验表明，不能轻易相信公司的隐私政策，因为它们随时可能为了商业利益而改变。
政策是一纸承诺，而架构则是一种物理保证。
过去的案例已经证明了这一点：
- 谷歌曾扫描 Gmail 邮件： 此举持续了十三年，用于广告精准投放，直到 2017 年才悄然停止。
- 亚马逊曾计划利用 Alexa 对话： 他们曾打算将用户的语音对话内容提供给广告商，并取消了本地语音处理功能。
- Ring 门铃与监控网络合作： 亚马逊旗下的 Ring 与一个允许联邦执法部门访问的监控网络进行合作。
当这些以广告为核心的经济动机被应用到那些能够捕捉我们生活中一切信息的设备上时，后果将不堪设想。
唯一的出路：本地边缘计算
真正的隐私保护来自于技术设计，而不是公司承诺。本地边缘计算架构可以从根本上解决数据泄露问题。在这种架构下，数据处理完全在用户自己的设备或家庭网络中完成。
这意味着：
- 数据无法离开本地网络： 数据从物理上就无法传输给公司，因为没有相应的 API 接口或遥测管道。
- 杜绝“匿名数据”的风险： 不会产生任何所谓的“匿名使用数据”，因为这些数据往往仍包含足以用于广告定位的信号。
- 商业模式的转变： 公司必须依靠销售硬件和软件来盈利，而不是通过出售用户数据。
需要一种新的商业模式，即销售硬件和软件本身，而不是销售硬件收集的数据。公司的设备在架构上就应该无法访问它所处理的数据。
选择真正安全的未来
最强大的 AI 助手也将是与我们关系最亲密的科技产品。它将听到、看到并了解一个家庭的所有信息。保护这些信息的唯一方法，是采用一种在结构上就无法背叛这种信任的技术架构。
我们不能依赖：
- 公司随时可变的政策。
- 口头上的承诺。
- 在某次软件更新中就可能被悄悄移除的隐私设置。
唯一可靠的是一种让数据无法外传的架构。
选择本地，选择边缘计算。 打造一个无所不知，却从不“泄密”的 AI。