尽管公众对美国劳工统计局等联邦机构发布的经济数据持怀疑态度，但目前没有证据表明数据受到政治操控。这些机构依靠资深的专业员工和透明的既定程序来确保公正性。公众感受与数据之间的差异，往往源于对统计方法（如季节性调整）和指标（如通胀率与物价水平）的误解。然而，美国经济统计面临的真正威胁是长期且日益严重的投资不足，这导致了人员流失、样本规模缩小和调查响应率下降，严重损害了数据质量。因此，维护数据可信度不仅需要防止政治干预，更需要持续的资金投入和公众对数据局限性的理解。
数据被篡改了吗？答案是否定的
近期向好的就业和通胀数据引发了一些人对白宫施压、数据造假的猜测。然而，目前没有任何证据支持这种说法。
保护数据公正性的关键在于两大支柱：
- 敬业的常任员工： 这些非政治任命的专业人士是抵御外部压力的重要防线。正如前劳工统计局局长 Erika McEntarfer 所言，即便在她离任后，管理机构的仍是同一批专业人员，并且他们明确表示“如果存在干预，他们会大声疾呼”。
- 透明的既定程序： 统计机构严格遵循公开、成熟的方法论，而非随意即兴调整。
劳工统计局宁愿选择程序上的一致性，也不愿进行酌情调整。这个选择至关重要，因为消费者价格指数（CPI）不仅仅是一个统计数字，它还被写入法律和合同，影响着社会保障福利、通胀保值债券（TIPS）等无数协议。
这种对程序的坚持意味着，统计方法的创新会比较缓慢，但这种稳定性本身就是一项特性，而非缺陷。
为什么数据与个人感受不符？
即使过程没有问题，当统计数据与人们的亲身经历不符时，信任也可能被侵蚀。这并非数据造假，而是源于解读方式的差异。
通胀率 vs. 物价水平 人们通常感受到的是物价的绝对水平，而通胀数据衡量的是物价变化的“速率”。当物价从 9 美元涨到 12 美元后保持不变，官方报告的通胀率为零，但消费者每次购物时都会再次感受到 12 美元带来的压力。
我们必须记住：人们支付的是价格，而不是通货膨胀率。
季节性调整的影响 经济数据通常会进行“季节性调整”，以剔除可预测的季节性波动（如假日临时工增减），从而揭示潜在的经济趋势。例如，今年 1 月未经调整的就业人数实际上下降了 260 万，但因为这个降幅小于往年同期的正常水平，经过调整后的数据反而显示为增加了 13 万。 > 我们生活在一个未经季节性调整的世界里。这种调整虽然有助于分析师看清趋势，但却削弱了数据与普通人日常体验的直接联系。
真正的威胁：忽视而非操纵
当前美国经济统计面临的最严重问题不是政治干预，而是长期且日益加剧的投资不足。
这种系统性的“忽视”正在实实在在地损害数据质量：
- 预算停滞： 多年来，统计机构的预算未能跟上通货膨胀，导致资源紧张。
- 人员流失： 自 2024 财年以来，劳工统计局已流失超过 20% 的员工，且大量领导职位空缺。
- 样本缩减： 预算限制导致 CPI 调查的样本量减少了 15%。
- 响应率下降： 用于估算失业率的调查响应率持续下滑，这使得统计估算的精确度降低，波动性增大。
威胁数据质量的不是操纵，而是忽视。为了维护一个观察美国经济的可靠窗口，我们必须保护数据的完整性和产生数据的机构。