尽管企业在人工智能（AI）上投入了巨额资金，且高管们普遍看好其前景，但目前的实际数据显示，AI 对生产力和就业的提升影响甚微。这一现象重现了 1980 年代的“索洛生产力悖论”，即技术普及与生产力增长脱节。然而，专家认为这可能只是暂时的，未来生产力可能会呈现“J 型曲线”增长，其关键在于企业如何有效地将 AI 技术融入实际工作流程中。
历史的回响：索洛生产力悖论
经济学家罗伯特·索洛在 1987 年提出了一个著名的观点，后来被称为“生产力悖论”。当时，尽管计算机技术已开始普及，但经济数据显示生产力增长却在放缓。
“计算机时代无处不在，唯独在生产力统计数据中缺席。”
这一观察揭示了新技术从投资到产生实际经济效益之间存在的延迟和复杂性。当时，计算机有时甚至因为产生过多信息而降低了效率。
当下的困境：AI 版本的悖论
近四十年后，历史似乎正在重演。尽管企业高管们在财报会议上频繁提及 AI 并对其持积极态度，但广泛的宏观经济数据并未显示出相应的生产力提升。
- 投资与回报脱节： 2024 年，企业在 AI 领域的投资已超过 2500 亿美元，但除了少数科技巨头外，大多数公司的利润或盈利预期并未因此受益。
- 高管们的真实感受： 一项针对美国、英国、德国和澳大利亚 6,000 名高管的调查显示，近 90% 的公司认为 AI 在过去三年中对就业或生产力几乎没有影响。
- 使用率低： 在报告使用 AI 的高管中，每周的平均使用时间仅为 1.5 小时。同时，有 25% 的受访者表示在工作中根本不使用 AI。
正如阿波罗公司首席经济学家托尔斯滕·斯洛克所说：“AI 无处不在，唯独在即将发布的宏观经济数据中缺席。”
矛盾的信号与未来的期望
尽管现状令人失望，但企业对 AI 的未来依然充满期待。
- 预期增长： 受访高管们预测，AI 将在未来三年内使生产力提高 1.4%，产出增加 0.8%。
- 学术界的分歧： 关于 AI 的研究结果也相互矛盾。一些研究声称 AI 能将员工绩效提升近 40%，而另一些研究则认为未来十年生产力增幅仅为 0.5%。
- 员工的疑虑： 数据显示，尽管员工对 AI 的使用率有所增加，但他们对该技术有效性的信心却在下降，这表明普遍存在的不信任感。
未来展望：J 型曲线的可能性
当前生产力增长的停滞可能只是一个暂时的阶段。许多经济学家认为，AI 的影响可能会遵循一条 “J 型曲线”。
这意味着在初期阶段，由于需要适应和整合新技术，生产力可能会暂时下降或停滞，但随后会迎来一个指数级的快速增长期。
最终，AI 价值的创造，关键不在于产品本身，而在于“生成式 AI 如何在经济的不同领域被使用和实施”。
正如 20 世纪 90 年代信息技术最终推动了生产力大幅增长一样，AI 的真正潜力也取决于企业能否找到有效利用它的方法。从单纯的投资转向深度融合和应用，将是决定未来生产力能否实现突破的核心。