一项新研究发现，尽管人工智能（AI）工具被宣传为能解放员工、减少工作，但现实恰恰相反。最积极拥抱 AI 的员工反而经历了工作量的增加、工作时间的延长和更严重的职业倦怠。研究表明，AI 确实能提升个人生产力，但这种提升并未带来更短的工作时间，而是导致工作任务不断膨胀，最终将企业推向了成为“过劳机器”的风险。
乐观叙事与残酷现实
当前关于 AI 的一种流行说法是，它将成为员工的“力量倍增器”，让你成为更高效的律师、程序员或分析师，从而工作更轻松。然而，一项发表在《哈佛商业评论》上的新研究揭示了这个美好愿景的实际后果：一个正在形成的“过劳机器”。
- 研究背景： 加州大学伯克利分校的研究人员在一家200人的科技公司进行了为期八个月的观察。
- 核心发现： 员工并未受到任何外部压力去完成更多工作。
- 自发现象： 人们因为 AI 工具让更多工作“感觉上可以完成”，便自发地承担了更多任务。
- 最终结果： 工作时间侵入午休和深夜，待办事项列表不断扩张，填满了 AI 释放的所有时间，甚至超出了更多。
一位工程师表示：“你可能以为，因为 AI 让你更有效率，你就能节省时间，可以少工作一会儿。但实际上，你并没有少工作。你工作的时间和以前一样多，甚至更多。”
社区共鸣与数据佐证
这种感受并非个例。在技术论坛 Hacker News 上，一位评论者也表达了同样的困境，指出自从团队全面采用 AI 工作方式后，期望值增加了三倍，压力增加了三倍，而实际生产率可能只提高了 10%。这似乎是领导层为了证明其在 AI 上的投资是值得的，从而给员工带来了巨大压力。
“我们都感受到了压力，要向他们证明这一点，而实际上我们不得不工作更长的时间来做到这一点。”
增效的真正代价
过去关于 AI 的讨论常常停留在“效率提升是否真实”的问题上。但这项新研究提出了一个更深刻的问题：当效率提升真实发生时，会带来什么后果？
研究证实，AI 确实能增强员工的能力，但这种增强的最终导向并非解放，而是：
- 疲劳与倦怠：持续的高效产出导致了身心俱疲。
- 工作边界模糊：工作变得越来越难以摆脱。
- 期望值上升：组织对速度和响应能力的期望也随之水涨船高，形成恶性循环。