在过去一年里，基于大型语言模型（LLM）的编程智能体取得了巨大进步，能完成约九成的代码编写工作。这不仅颠覆了传统集成开发环境（IDE）的地位，也让开发者重新拥抱轻量级编辑器。文章认为，尽管目前仍需依赖最昂贵的顶尖模型，且内置沙箱功能不可靠，但智能体极大地提升了编程效率和乐趣。开发者应拥抱这一变革，推动软件设计回归到更贴近程序员需求的本质，从而实现更高效、更具创造性的开发体验。
智能体在一年内飞速发展
大型语言模型在编码能力上的进步是显而易见的。一年前，最好的模型大约能写 四分之一 的代码；而现在，最新的模型已经能编写 九成 的代码。虽然所有代码仍需人工审查和调整，但现在连调整工作也可以交给模型来完成。
这种进步并非源于模型的结构性突变，而是持续的、巨大的增量改进。这直接改变了开发者的工作模式：
- 在大公司： 过去代码阅读与编写的比例是 80:20。
- 在初创公司： 过去这个比例接近 50:50。
- 现在使用智能体： 这个比例变成了 95:5，开发者绝大部分时间都在阅读和指导，而非亲手编写。
IDE 的衰落
曾几何时，集成开发环境（IDE）及其集成的 Copilot 功能被认为是编程的未来，因为它们极大地提升了“打字”效率。然而，功能更强大的智能体的出现迅速改变了这一局面。
“我对 Copilot 未来的确定性，以及不到四年后智能体就给了我一个更好工具所带来的惊人反转，至今仍让我感到惊讶。”
如今，开发者不再需要功能臃肿的 IDE。唯一常用的 IDE 特性，如“跳转到定义”（go-to-def），像 Vi/Neovim 这样的轻量级编辑器也能轻松实现。因此，在诞生 50 年后，Vi 又回来了。
必须使用最前沿的模型
在智能体领域，一个明确的法则是：使用任何非顶尖模型都是在浪费时间，甚至是有害的。
为了省钱而使用廉价模型，或者尝试性能不佳的本地模型，不仅会让你对智能体的能力产生错误的认知，还会学到错误的经验。虽然本地模型最终会迎头赶上，但在那之前，要了解这项技术的真正潜力，就必须使用最好、最贵的模型，例如 Opus 或最新的 GPT 系列。
别用内置沙箱
当前主流智能体内置的沙箱功能非常不可靠，它们要么不断请求权限，要么无法执行基本操作。正确的做法是 关掉内置沙箱，使用自己的。
最推荐的方案是：使用一个全新的、独立的虚拟机（VM）环境。这能为智能体提供一个无限制且安全的操作空间。
拥抱新工具，重塑软件开发
智能体的出现正在深刻地改变软件的形态。许多现有的软件产品和服务都显得“形状不对”。例如，与其使用 Stripe Sigma 内置的、功能有限的 LLM 来查询数据库，不如直接让智能体通过标准 API 拉取数据，在本地自行搭建一个查询系统。完成这一切，可能只需要向智能体输入三句话。
这种变化也催生了新的编程哲学：
最适合智能体的软件，就是最适合程序员的软件。过去，产品经理总是告诉工程师：“你不是用户。” 现在，这一切都被颠覆了。每个用户都会有一个智能体为他们编写代码。打造程序员喜爱的产品，用户自然会随之而来。
这种转变不仅没有带来恐惧，反而让编程变得比以往任何时候都更有趣。它让无数“希望有时间写的”程序变成了现实，带来了巨大的探索乐趣和成就感。对于那些对 LLM 持强硬反对态度的人，这种观点可能难以理解，就像争论木工是否应该禁用电锯一样。工具的进步是为了更高效地解决问题。