日本庆应大学的研究人员开发了一种名为“Chill Brain-Music Interface”（C-BMI）的系统，它通过耳内脑电图（EEG）传感器实时监测大脑活动。该系统结合神经反馈和歌曲的声学特征，能够生成比传统算法更能引发听众愉悦感和“鸡皮疙瘩”体验的个性化歌单。研究结果表明，这项技术在提升音乐享受方面表现出色，并有望在未来应用于心理健康领域，为人们的日常生活提供情绪支持。
音乐带来的快感是一种大脑活动
某些歌曲总能在某个瞬间让我们起鸡皮疙瘩。无论是电子舞曲的重低音、歌剧的高亢咏叹调，还是吉他独奏的爆发，这种感觉都是共通的。这不仅仅是皮肤的刺痛感，而是一种真实的神经现象。
这些音乐带来的“寒颤”代表了一种真正的神经现象，它会激活大脑中的奖励和愉悦中心。
尽管这种体验是普遍的，但音乐品味的主观性使得我们很难稳定地重现这种感觉。目前的音乐推荐算法虽然有时看起来很智能，但它们并不能真正读取你的思想。
用脑电波打造歌单
为了解决这个问题，日本庆应大学的研究人员开发了一套他们称为“Chill Brain-Music Interface”（C-BMI）的系统。该系统利用小巧的耳内脑电图（EEG）传感器来监测大脑活动，从而构建出最优的个性化播放列表。
研究人员通过一个实验来验证该系统：
- 数据收集： 参与者首先佩戴 EEG 传感器，聆听他们自己选择的歌曲和他人选择的歌曲，同时系统记录下他们的大脑活动。
- 模型构建： 基于收集到的数据，研究人员建立了两种不同的歌单构建模型。一种是基于歌曲的 声学元素（类似于当前音乐应用的推荐算法），另一种是基于 EEG 记录到的 愉悦程度。
- 系统整合： 他们将这两种模型结合成一个闭环系统，该系统可以生成旨在增强或减弱愉悦感的播放列表，其中一些列表还整合了实时的神经数据反馈。
更有效的推荐与未来应用
结果显示，与仅依赖声学特征的标准方法相比，使用来自 EEG 的 神经反馈 生成的 C-BMI 歌单，能带来更多的“鸡皮疙瘩”体验和更高的愉悦度评分。
虽然创造一个完美的歌单本身就是一个有价值的目标，但研究团队认为这个新系统在心理健康领域具有更重要的应用潜力。
“如果这个非侵入式系统能与配备 EEG 传感器的入耳式耳机以及健康和音乐应用相结合，它可以在通勤、睡前或日常生活中提供情感支持。” — Sotaro Kondoh, 庆应大学音乐科学中心研究员
这意味着，只要你愿意让你的耳机读取你的思想，未来我们或许可以通过音乐获得更精准的情绪调节。